申请/专利权人：昆明理工大学

申请日：2023-11-30

公开（公告）日：2024-02-20

公开（公告）号：CN117575322A

主分类号：G06Q10/0635

分类号：G06Q10/0635;G06Q10/04;G06Q50/06;G06F18/214;G06N20/00

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.03.08#实质审查的生效;2024.02.20#公开

摘要：本发明公开了一种基于改进ELM的高原输电线路鸟害风险评估方法及系统，收集高原输电线路鸟害影响因素原始数据，预处理后得到高原输电线路鸟害影响因素数据集，基于所述影响因素数据集构建训练集和测试集；建立极限学习机模型，采用指数分布优化算法对所述极限学习机模型的权值和偏置值进行优化，并采用十折交叉验证法对模型在训练集和测试集上的准确率进行评估；基于得到的极限学习机模型进行高原输电线路鸟害风险评估，输出高原输电线路鸟害风险评估等级。采用指数分布优化算法结合十折交叉验证法优化极限学习机，能够提高高原输电线路鸟害风险评估模型的效率，增强预测准确性，为高原输电线路鸟害预防和高原输电线路维护和管理提供科学依据。

主权项：1.一种基于改进ELM的高原输电线路鸟害风险评估方法，其特征在于，所述方法包括：收集高原输电线路鸟害影响因素原始数据，预处理后得到高原输电线路鸟害影响因素数据集，基于所述影响因素数据集构建训练集和测试集；建立极限学习机模型，基于预处理得到的数据集作为模型的输入，高原输电线路鸟害风险评估等级作为模型的输出，采用指数分布优化算法对所述极限学习机模型的权值和偏置值进行优化，并采用十折交叉验证法对模型在训练集和测试集上的准确率进行评估；基于得到的极限学习机模型进行高原输电线路鸟害风险评估，输出高原输电线路鸟害风险评估等级。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 昆明理工大学 基于改进ELM的高原输电线路鸟害风险评估方法及系统

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