申请/专利权人：广州航海学院

申请日：2024-01-16

公开（公告）日：2024-02-20

公开（公告）号：CN117576573A

主分类号：G06V20/10

分类号：G06V20/10;G06N3/0464;G06T7/00;G06V10/56;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.03.08#实质审查的生效;2024.02.20#公开

摘要：本发明涉及建筑氛围分类技术领域，尤其涉及基于改进VGG16模型的建筑氛围评价方法、系统、设备及介质，所述方法具体包括：获取建筑图像数据集；构建改进VGG16模型的网络结构，生成初始建筑氛围分类模型；对所述建筑图像数据集进行预处理后，根据预处理后的建筑图像数据集对所述初始建筑氛围分类模型进行训练，获得目标建筑氛围分类模型；根据所述目标建筑氛围分类模型，结合梯度加权类激活映射方法，获得输入建筑图像是否符合宁静氛围的结果，以及所述输入建筑图像的各个特征对宁静氛围的结果的影响程度。本发明通过对建筑环境的感知数据进行处理和分析，实现了对建筑氛围的客观、准确、高效的量化预测。

主权项：1.基于改进VGG16模型的建筑氛围评价方法，其特征在于，所述方法具体包括：获取建筑图像数据集，所述建筑图像数据集包括宁静氛围组建筑图像集和标准对照组建筑图像集；构建改进VGG16模型的网络结构，生成初始建筑氛围分类模型；对所述建筑图像数据集进行预处理后，根据预处理后的建筑图像数据集对所述初始建筑氛围分类模型进行训练，获得目标建筑氛围分类模型；根据所述目标建筑氛围分类模型，结合梯度加权类激活映射方法，获得输入建筑图像是否符合宁静氛围的结果，以及所述输入建筑图像的各个特征对宁静氛围的结果的影响程度。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 广州航海学院 基于改进VGG16模型的建筑氛围评价方法、系统、设备及介质

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