申请/专利权人：中国医学科学院医学信息研究所

申请日：2023-11-29

公开（公告）日：2024-02-20

公开（公告）号：CN117573873A

主分类号：G06F16/35

分类号：G06F16/35;G06F16/383;G06N3/0464;G06N3/042;G06N3/045;G06N3/084;G06F18/22;G06F18/231

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.03.08#实质审查的生效;2024.02.20#公开

摘要：本发明公开了一种姓名消歧方法及相关装置，包括：确定待消歧姓名数据组，待消歧姓名数据组包括：待消歧姓名和以待消歧姓名为作者的论文数据；基于待消歧姓名数据组构建异构网络，基于论文数据确定文本嵌入；基于异构网络进行元路径随机游走，得到路径集，将路径集、文本嵌入和异构网络传递给图注意力卷积神经网络，得到论文节点嵌入；基于论文节点嵌入和异构网络进行图增强分层聚类，得到消歧结果。上述过程，不但基于异构网络构建了姓名和论文关系特征，还将该关系特征，文本特征和路径集基于图卷积神经网络进行学习，将关系特征和论文本身文本特征结合进行聚类，相较于只针对属性的置信度评估，考虑的关联特征多，提高了姓名消歧的准确性。

主权项：1.一种姓名消歧方法，其特征在于，包括：确定待消歧姓名数据组，其中，所述待消歧姓名数据组包括：待消歧姓名和以所述待消歧姓名为作者的论文数据；基于所述待消歧姓名数据组构建异构网络，基于所述论文数据确定文本嵌入；基于所述异构网络进行元路径随机游走，得到路径集，将所述路径集、所述文本嵌入和所述异构网络传递给图注意力卷积神经网络，得到论文节点嵌入；基于所述论文节点嵌入和所述异构网络进行图增强分层聚类，得到消歧结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国医学科学院医学信息研究所 一种姓名消歧方法及相关装置

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