申请/专利权人：西门子医疗有限公司

申请日：2019-11-06

公开（公告）日：2024-02-20

公开（公告）号：CN117576034A

主分类号：G06T7/00

分类号：G06T7/00;G06N3/0464;G06N3/08;G06T11/00

优先权：["20181106 US 16/181442"]

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.03.08#实质审查的生效;2024.02.20#公开

摘要：公开了使用经训练的网络检测梗塞。系统和方法包括：获取第一多个图像；针对所述第一多个图像中的每个，确定是否在图像中描绘了梗塞并且基于该确定生成与图像相关联的标记；获取第二多个非造影增强的计算机断层扫描图像；针对所述第二多个非造影增强的计算机断层扫描图像中的每个，确定所述第一多个图像中的对应的一个图像；将所述第二多个非造影增强的计算机断层扫描图像中的每个与关联于所述第一多个图像中的对应的那个图像的标记相关联；以及训练神经网络以输出网络生成的标记，训练基于所述第二多个非造影增强的计算机断层扫描图像和相关联的标记。

主权项：1.一种用于训练网络的系统，包括：人工神经网络；存储的数据，包括多个非造影增强的计算机断层扫描图像，图像中的每个与指示是否在图像中描绘了梗塞的标记相关联；以及训练架构，用于训练人工神经网络以接收第一非造影增强的计算机断层扫描图像，并且输出指示是否在第一图像中描绘了梗塞的第一标记，其中所述训练基于所述多个非造影增强的计算机断层扫描图像和相关联的梗塞的标记。

全文数据：

权利要求：

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