申请/专利权人:湖南师范大学
申请日:2023-11-28
公开(公告)日:2024-02-20
公开(公告)号:CN117576059A
主分类号:G06T7/00
分类号:G06T7/00;G06T5/50;G16H50/30;G06Q50/02
优先权:
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2024.03.08#实质审查的生效;2024.02.20#公开
摘要:本申请公开了一种基于神经网络的鲤春病毒血症视觉检测系统、方法,涉及控制水产病害领域,包括:模型获取模块,用于获取目标神经网络模型;其中,所述目标神经网络模型的结构为ELAN结构与NAM机制融合后的结构,且所述目标神经网络模型的损失函数为MPDIoU损失函数;图像获取模块,用于接收当前待检测图像;对象确定模块,用于利用所述目标神经网络模型对所述当前待检测图像中的各个待检测对象进行鲤春病毒血症的检测,以从各个所述待检测对象中确定患有所述鲤春病毒血症的目标对象。由此可见,本申请利用目标神经网络模型对待检测图像进行检测,即可确定患有鲤春病毒血症的目标对象,能够使得鲤春病毒血症检测更加高效、便捷。
主权项:1.一种基于神经网络的鲤春病毒血症视觉检测系统,其特征在于,包括:模型获取模块,用于获取目标神经网络模型;其中,所述目标神经网络模型的结构为ELAN结构与NAM机制融合后的结构,且所述目标神经网络模型的损失函数为MPDIoU损失函数;图像获取模块,用于接收当前待检测图像;对象确定模块,用于利用所述目标神经网络模型对所述当前待检测图像中的各个待检测对象进行鲤春病毒血症的检测,以从各个所述待检测对象中确定患有所述鲤春病毒血症的目标对象。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 湖南师范大学 一种基于神经网络的鲤春病毒血症视觉检测系统、方法
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