申请/专利权人：卓望数码技术(深圳)有限公司

申请日：2020-04-15

公开（公告）日：2024-02-20

公开（公告）号：CN111597896B

主分类号：G06V40/16

分类号：G06V40/16;G06V10/774

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.02.20#授权;2024.01.26#著录事项变更;2020.09.22#实质审查的生效;2020.08.28#公开

摘要：本发明实施例公开了异常人脸的识别方法、识别装置、识别设备和存储介质，其中异常人脸的识别方法，包括获取异常人脸数据；对异常人脸数据进行处理，获得训练人脸数据，并提取训练人脸数据中的第一人脸特征；获取识别人脸数据，并获取识别人脸数据中的第二人脸特征；将第二人脸特征嵌入第一人脸特征，构造识别人脸数据集；对识别人脸数据集进行训练，实现异常人脸识别。本发明实施例通过异常人脸数据异常人脸数据进行数据处理，强化异常人脸数据中的人脸特征，利用LLE算法将将正常人脸的特征数据识别人脸数据嵌入异常人脸特征数据集，完成网络的深度训练和模型输出，能够实现准确的异常人脸识别。

主权项：1.异常人脸的识别方法，其特征在于，包括：获取异常人脸数据；提取所述异常人脸数据中的中间人脸特征，并利用所述中间人脸特征获取高维深度特征；去除所述高维深度特征中的噪声，获得第一中间人脸数据；学习所述第一中间人脸数据，并修正所述第一中间人脸数据中的特征偏移，获取第二中间人脸数据；对所述第二中间人脸数据进行降维，获取训练人脸数据，并提取所述训练人脸数据中的第一人脸特征；获取识别人脸数据，并获取所述识别人脸数据中的第二人脸特征，其中，所述识别人脸数据为正常人脸数据，所述第二人脸特征为正常人脸的完整特征；将所述第二人脸特征嵌入所述第一人脸特征，以增强所述第一人脸特征的表达能力，构造识别人脸数据集；对所述识别人脸数据集进行训练，获得人脸识别模型；根据所述人脸识别模型，实现异常人脸识别。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 卓望数码技术(深圳)有限公司 异常人脸的识别方法、识别装置、识别设备和存储介质

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