申请/专利权人：西安交通大学

申请日：2023-11-17

公开（公告）日：2024-02-23

公开（公告）号：CN117596681A

主分类号：H04W72/0453

分类号：H04W72/0453;H04W72/044;H04W72/50;H04L41/16

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.03.12#实质审查的生效;2024.02.23#公开

摘要：本发明公开了一种下行频谱共享和波束功率动态分配方法及相关装置，涉及卫星通信的技术领域，本发明需先获取低轨卫星地面用户的待服务的数据队列、高‑低轨卫星地面用户的信道状态信息和低轨卫星地面用户与低轨卫星波束的匹配关系；然后将数据队列、信道信息和匹配关系输入至网络模型，得到低轨卫星波束功率分配结果。本发明在模型训练的过程中采用近端策略优化算法更新神经网络模型的参数，基于深度强化学习框架实现低轨卫星群的波束功率的快速分配，保证了资源分配结果的准确性和时效性。该发明确保了低轨卫星通信系统共享高轨卫星系统的频谱时不会对高轨卫星系统造成有害干扰，并且最大化低轨卫星的服务质量和维护低轨卫星地面用户间公平性。

主权项：1.一种下行频谱共享和波束功率动态分配方法，其特征在于，包括以下步骤：构建针对高-低轨卫星共存的通信场景的波束功率约束和干扰阈值约束下的最大化长期加权和速率模型；构建求解最大化长期加权和速率问题的深度强化学习框架；采用近端策略优化算法训练深度强化学习框架中的神经网络；将各个时隙的LEO卫星的地面用户需要传输的数据队列、信道信息以及LEO地面用户与LEO卫星波束之间的匹配关系看作为状态，依次输入到训练好的神经网络模型中，得到各个时隙的LEO卫星波束功率分配方案。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 西安交通大学 一种下行频谱共享和波束功率动态分配方法及相关装置

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