申请/专利权人：吉林大学第一医院

申请日：2024-01-19

公开（公告）日：2024-02-23

公开（公告）号：CN117593322A

主分类号：G06T7/11

分类号：G06T7/11;G06N3/045;G06N3/0455;G06N3/0895;G06T7/00;G06V10/26;G06V10/44;G06V10/82

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.03.12#实质审查的生效;2024.02.23#公开

摘要：本申请提供一种靶区自动勾画方法、装置、电子设备和可读存储介质，涉及医疗数据处理技术领域。该方法包括：获取第一影像切片及其靶区勾画标签、第二影像切片及其扰动影像切片；通过第一网络模型确定第一影像切片的第一靶区预测结果和第二影像切片的第二靶区预测结果；通过第二网络模型确定第二影像切片的第三靶区预测结果和扰动影像切片的第四靶区预测结果；根据第一靶区预测结果和靶区勾画标签之间的第一损失值、第二靶区预测结果与第三靶区预测结果之间的第二损失值、第三靶区预测结果与第四靶区预测结果之间的第三损失值，对第二网络模型进行更新，以便根据更新后的第二网络模型进行靶区的自动勾画。本申请实施例可以提高靶区勾画的准确度。

主权项：1.一种靶区自动勾画方法，其特征在于，包括：获取第一断层扫描影像切片和第二断层扫描影像切片，所述第一断层扫描影像切片包括靶区勾画标签；对所述第二断层扫描影像切片添加扰动，以生成扰动断层扫描影像切片；通过第一网络模型对所述第一断层扫描影像切片和所述第二断层扫描影像切片进行处理，分别获得所述第一断层扫描影像切片对应的第一靶区掩码预测结果以及所述第二断层扫描影像切片对应的第二靶区掩码预测结果；通过第二网络模型对所述第二断层扫描影像切片以及所述扰动断层扫描影像切片进行处理，分别获得所述第二断层扫描影像切片对应的第三靶区掩码预测结果以及所述扰动断层扫描影像切片对应的第四靶区掩码预测结果，所述第二网络模型与所述第一网络模型的网络结构相同，所述第二网络模型的当前模型参数是将所述第一网络模型的当前模型参数和所述第一网络模型的历史模型参数进行加权后获得的；根据所述第一靶区掩码预测结果和所述靶区勾画标签确定第一损失值；确定所述第二靶区掩码预测结果与所述第三靶区掩码预测结果之间的一致性损失值，作为第二损失值，其中所述第二损失值用来描述所述第二靶区掩码预测结果与所述第三靶区掩码预测结果的一致性；确定所述第三靶区掩码预测结果与所述第四靶区掩码预测结果之间的一致性损失值，作为第三损失值，其中所述第三损失值用来描述所述第三靶区掩码预测结果与所述第四靶区掩码预测结果的一致性；根据所述第一损失值、所述第二损失值以及所述第三损失值对所述第一网络模型进行参数更新；通过所述第一网络模型更新后的参数对所述第二网络模型的参数进行更新，以便根据参数更新后的所述第二网络模型对目标断层扫描影像切片进行靶区的自动勾画。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 吉林大学第一医院 靶区自动勾画方法、装置、电子设备和可读存储介质

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