申请/专利权人：成都数联易康科技有限公司

申请日：2023-11-24

公开（公告）日：2024-02-23

公开（公告）号：CN117594174A

主分类号：G16H10/60

分类号：G16H10/60;G16H50/70;G06F18/23;G06F18/24

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.03.12#实质审查的生效;2024.02.23#公开

摘要：本发明属于计算机信息处理技术领域，具体涉及基于医疗明细项目推断疾病诊断的方法、系统及存储介质。本发明从大数据分析建模的角度，从住院的医疗明细项目及其费用的角度分析一次住院的主要诊断，实现对主要诊断编码正确与否的监管，并且实现了程序化分析大量数据，为医疗支付改革和监管提供了必要的支撑。本发明不再从医学知识本身出发，而是通过模型学习既往海量历史住院数据，从医疗明细项目和费用的角度来实现疾病诊断的推断，实现了极高的准确率，实现了快速对海量医疗数据最终诊断的管理；本发明技术实现方案本身易于理解且效果显著，使得相关工作人员也能较快的理解和反馈，为后续无论监管还是医保支付政策制定都提供了极大的便利。

主权项：1.基于医疗明细项目推断疾病诊断的方法，其特征在于，包含：获取所有患者的N条历史住院数据，每条历史住院数据包括相互对应的患者基本信息、诊断和医疗明细项目，所述医疗明细项目中含有多个具体明细及每个具体明细对应的费用；计算所有患者的历史住院数据中每类具体明细与对应的所有诊断的第一相关性；将所有患者的历史住院数据依据具体明细分为M个数据集；计算待推断诊断的某一医疗明细项目中某类具体明细与某一个数据集中所有具体明细的费用均值的第二相关性；根据第一相关性和第二相关性计算所述待推断诊断的某一医疗明细项目与所述某一个数据集中所有具体明细的费用均值的第三相关性；重复计算得到待推断诊断的某一医疗明细项目分别与M个数据集中所有具体明细的费用均值的M个第三相关性；按照M个第三相关性大小，对所述费用均值所对应的诊断进行排序，得到各个诊断与待推断诊断的某一医疗明细项目的相关性大小。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 成都数联易康科技有限公司 基于医疗明细项目推断疾病诊断的方法、系统及存储介质

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