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【发明授权】基于知识图谱的关键字词序列生成方法、系统及设备_广东海洋大学_202311713478.4 

申请/专利权人:广东海洋大学

申请日:2023-12-14

公开(公告)日:2024-02-23

公开(公告)号:CN117407492B

主分类号:G06F16/33

分类号:G06F16/33;G06F40/284;G06F40/295;G06F16/36

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.02.23#授权;2024.02.02#实质审查的生效;2024.01.16#公开

摘要:本发明属于数据处理领域,提供了基于知识图谱的关键字词序列生成方法、系统及设备,从客户端获取输入信息,通过向生成模型输入信息,得到生成文本;从生成文本中,获取多个三元组;将所述多个三元组中的元素在所述生成文本中进行标记,根据元素被标记的顺序,进行逻辑图填充,得到关键字词序列树,将关键字词序列树输出于客户端,不仅提升了生成文本的质量,也为深化文本的逻辑层次和增强上下文相关性提供了强大的支持。

主权项:1.一种基于知识图谱的关键字词序列生成方法,其特征在于,所述方法包括:获取输入信息,通过向生成模型输入信息,得到生成文本;从生成文本中,获取多个三元组;将所述多个三元组中的元素在所述生成文本中进行标记,根据元素被标记的顺序,进行逻辑图填充,得到关键字词序列树,将关键字词序列树输出;根据第一逻辑图约束、第二逻辑图约束和或第三逻辑图约束进行逻辑图填充的方法为:其中,第一逻辑图约束:在所述生成文本中,当一个三元组的尾实体居于其头实体之前而其实体关系居于其头实体之后,且该尾实体与其头实体之间存在其他三元组中的元素时,令该尾实体和其头实体之间存在其他三元组中的各元素作为该三元组对应的各前置宾节点,从前置宾节点得到前置宾子路和前置宾子图,根据前置宾子路和前置宾子图进行逻辑图填充;其中,第二逻辑图约束:在所述生成文本中,当一个三元组的尾实体居于其头实体之前而其实体关系居于其头实体之前,且该头实体与其实体关系之间存在其他三元组中的元素时,令其头实体与其实体关系之间存在其他三元组中的各元素作为该三元组对应的各中置宾节点,从中置宾节点得到中置宾子路和中置宾子图,根据中置宾子路和中置宾子图进行逻辑图填充;其中,第三逻辑图约束:在所述生成文本中,当一个三元组的尾实体居于其头实体之后而其实体关系居于其头实体之前,且该尾实体与其实体关系之间存在其他三元组中的元素时,令其目标三元组的尾实体与其实体关系之间存在其他三元组中的各元素作为该三元组对应的各后置宾节点,从后置宾节点得到后置宾子路和后置宾子图,根据后置宾子路和后置宾子图进行逻辑图填充;进行逻辑图填充的方法为:根据各节点重合的次数与平均重合数的比值对并集中各节点进行排序后作为延伸节点,根据延伸节点的重合次数进行排序组成延伸节点序列,并从所述延伸节点序列中进行筛选,获取若干的语义连接三元组,通过语义连接三元组使得延伸节点相连得到关键字词序列树;语义相连关系是指两个延伸节点属于知识图谱中同一个三元组、或者是两个延伸节点中一个延伸节点所属于的三元组与其另一个延伸节点所属于的三元组存在重合的节点,其中,两个延伸节点属于的同一个三元组得到语义连接三元组,两个延伸节点中一个延伸节点所属于的三元组与其另一个延伸节点所属于的三元组存在重合的节点时存在重合的节点的两个三元组也作为语义连接三元组。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 广东海洋大学 基于知识图谱的关键字词序列生成方法、系统及设备

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