申请/专利权人：浙江工业大学

申请日：2023-10-20

公开（公告）日：2024-02-27

公开（公告）号：CN117610230A

主分类号：G06F30/20

分类号：G06F30/20;G06F30/10;G06N3/04;G06N3/084;G06Q50/02

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.03.15#实质审查的生效;2024.02.27#公开

摘要：本发明公开了一种虚实孪生与数智融合驱动的作物冠层雾滴沉积状态评估方法，所述方法包括：采集作物冠层的几何参数以及施药时的雾滴数据；根据作物冠层的几何参数建立作物冠层的数字模型将作物冠层实时状态可视化；通过实时采集到的作物冠层几何参数实时更新数字模型；为利用采集到的数据进行神经网络训练，得到雾滴沉积状态评估模型；驱动深度学习模型进行作物冠层雾滴沉积状态的评估。基于评估模型，实现了在线数据驱动的实时雾滴沉积状态评估，为实现作物喷雾施药的精准智能调控提供支撑。

主权项：1.一种虚实孪生与数智融合驱动的作物冠层雾滴沉积状态评估方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：布置高速摄像机并通过高速摄像机采集作物冠层的几何参数以及施药时的雾滴数据；对雾滴数据进行评估获得作物冠层雾滴沉积状态；步骤二：根据作物冠层的几何参数建立作物冠层的数字模型，将数字模型导入仿真环境中，实现作物冠层实时状态可视化；步骤三：根据实时采集到的作物冠层几何参数对作物冠层的数字模型进行实时更新；步骤四：基于神经网络构建作物冠层雾滴沉积评估模型，利用训练集对物冠层雾滴沉积评估模型进行神经网络训练，获得一个可实际应用的作物冠层雾滴沉积评估模型；所述训练集为历史的雾滴数据以及对应的作物冠层雾滴沉积状态；步骤五：将实时采集到的雾滴数据输入到可实际应用的作物冠层雾滴沉积评估模型中实现作物冠层雾滴沉积状态的评估，并将评估的作物冠层雾滴沉积状态导入到仿真环境中进行可视化。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 浙江工业大学 一种虚实孪生与数智融合驱动的作物冠层雾滴沉积状态评估方法

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