申请/专利权人：上海网达软件股份有限公司

申请日：2023-12-15

公开（公告）日：2024-02-27

公开（公告）号：CN117609472A

主分类号：G06F16/332

分类号：G06F16/332;G06F18/22;G06N5/022;G06F16/22

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.03.26#实质审查的生效;2024.02.27#公开

摘要：本发明提供了一种提升知识库长文本问答准确率的方法，包括：对上传知识库的长文本进行预处理后存储到向量数据库中，接收用户向知识库提出的问题，并将问题进行向量化，得到问题向量；从向量数据库中匹配出与问题向量相关的文本向量，并提取相似度大于预设阈值，或者相似度排在前K的文本向量作为匹配结果，其中，K为大于1的自然数；将匹配结果通过大语音模型进行处理，得到问题对应的答案。从而能够更加迅速地从长文本中捕捉到语境信息，减轻模型对长序列的处理负担，提高整体计算效率，并提升长文本问答的准确性。

主权项：1.一种提升知识库长文本问答准确率的方法，其特征在于，包括：步骤1：对上传知识库的长文本进行预处理后存储到向量数据库中；步骤2：接收用户向知识库提出的问题，并将问题进行向量化，得到问题向量；步骤3：从向量数据库中匹配出与所述问题向量相关的文本向量，并提取相似度大于预设阈值，或者相似度排在前K的文本向量作为匹配结果，其中，K为大于1的自然数；步骤4：将所述匹配结果通过大语音模型进行处理，得到问题对应的答案。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 上海网达软件股份有限公司 提升知识库长文本问答准确率的方法

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