申请/专利权人：中国银行股份有限公司

申请日：2020-08-18

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN111949786B

主分类号：G06F16/332

分类号：G06F16/332;G06F18/23213;G06F18/214

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.16#授权;2020.12.04#实质审查的生效;2020.11.17#公开

摘要：本发明公开了一种智能问答模型优化方法及装置，该方法包括：获取智能问答系统的目标问题，目标问题为智能问答系统未反馈答案的问题；通过终端接收反馈的目标问题的人工答案；通过训练好的阅读理解模型，从智能问答系统的知识库中获取目标问题的模型答案；根据智能问答系统的目标问题、目标问题的人工答案及模型答案，对智能问答模型进行优化。本发明通过目标问题的人工答案及模型答案对智能问答模型进行优化，在提高智能问答模型优化效率的同时，兼顾提高智能问答模型优化效果。

主权项：1.一种智能问答模型优化方法，其特征在于，包括：获取智能问答系统的目标问题，目标问题为智能问答系统未反馈答案的问题；通过终端接收反馈的目标问题的人工答案；通过训练好的阅读理解模型，从智能问答系统的知识库中获取目标问题的模型答案；根据智能问答系统的目标问题、目标问题的人工答案及模型答案，对智能问答模型进行优化；还包括：对智能问答系统的目标问题进行聚类，获得聚类后的目标问题集；通过终端接收反馈的目标问题的人工答案，包括：通过终端接收反馈的目标问题集的人工答案；通过训练好的阅读理解模型，从智能问答系统的知识库中获取目标问题的模型答案，包括：通过训练好的阅读理解模型，从智能问答系统的知识库中获取目标问题集的模型答案；根据智能问答系统的目标问题、目标问题的人工答案及模型答案，对智能问答模型进行优化，包括：根据智能问答系统的目标问题集、目标问题集的人工答案及模型答案，对智能问答模型进行优化；其中，通过训练好的阅读理解模型，从智能问答系统的知识库中获取目标问题集的模型答案，包括：确定智能问答系统目标问题集的中心点问题；中心点问题为聚类后作为该目标问题集中心点的目标问题；其中，中心点问题是对目标问题集内所有目标问题语义的概括表述；通过训练好的阅读理解模型，从智能问答系统的知识库中获取与中心点问题的相似度不小于预设相似度的知识库已有问题；将相似度不小于预设相似度的知识库已有问题对应的至少一个答案作为目标问题集的模型答案。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国银行股份有限公司 智能问答模型优化方法及装置

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