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【发明公布】一种针对肺炎克雷伯菌的药物敏感性预测方法及装置_杭州广科安德生物科技有限公司_202410095751.X 

申请/专利权人:杭州广科安德生物科技有限公司

申请日:2024-01-24

公开(公告)日:2024-02-27

公开(公告)号:CN117612747A

主分类号:G16H70/40

分类号:G16H70/40;G16C20/30;G16C20/70;G16C20/90

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.03.15#实质审查的生效;2024.02.27#公开

摘要:本发明公开了一种针对肺炎克雷伯菌的药物敏感性预测方法及装置,该方法包括:首先将携带药物敏感性标记的分离菌株作为检测样本,基于每个检测样本对应的质谱特征峰,获得若干检测样本对应的所有质谱特征峰,生成特征峰数据集;其次将特征峰数据集中满足第一预设条件的质谱特征峰作为训练样本,获得训练数据集;之后对训练数据集进行药物敏感性相关特征筛选处理,获得由若干个质谱特征峰形成的目标特征峰数据集;最后基于目标特征峰数据集进行有监督的模型训练,获得药物敏感性预测模型。由此,不仅提高了药物敏感性预测模型训练的准确度,而且提高了待测分离菌株药物敏感性的预测效率。

主权项:1.一种针对肺炎克雷伯菌的药物敏感性预测方法,其特征在于,包括:将携带药物敏感性标记的分离菌株作为检测样本,基于每个所述检测样本对应的质谱特征峰,获得若干所述检测样本对应的所有质谱特征峰,生成特征峰数据集;其中,所述药物敏感性标记包括用于指示敏感的第一标记和用于指示不敏感的第二标记;将所述特征峰数据集中满足第一预设条件的质谱特征峰作为训练样本,获得训练数据集;对所述训练数据集进行药物敏感性相关特征筛选处理,获得由若干个质谱特征峰形成的目标特征峰数据集;基于所述目标特征峰数据集进行有监督的模型训练,获得药物敏感性预测模型。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 杭州广科安德生物科技有限公司 一种针对肺炎克雷伯菌的药物敏感性预测方法及装置

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