申请/专利权人：河南工业大学

申请日：2023-09-16

公开（公告）日：2024-02-27

公开（公告）号：CN117609847A

主分类号：G06F18/241

分类号：G06F18/241;G06F18/214;G06F18/213;G06F18/10;G06N3/0464;G06N3/084;G06F17/14

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.03.15#实质审查的生效;2024.02.27#公开

摘要：本发明公开了一种UWB系统中基于离散小波变换的NLOS信号识别方法，步骤为：S1：对UWB信道的信道脉冲响应CIR信号进行采样；S2：通过滤波器对信道脉冲响应CIR信号进行小波分解和细粒度分析，提取信道脉冲响应CIR信号的本质特征；S3：分析小波分解后的低频信号进行统计特征分析，获得统计特征；再将离散小波变换的低频系数及其统计特征输入CNN识别模型，对NLOS信号进行识别，完成NLOS信号的识别与分类。该UWB系统中基于离散小波变换的NLOS信号识别方法通过离散小波变换的信号及其特征作为输入，提高了NLOS信号的识别的准确性。

主权项：1.一种UWB系统中基于离散小波变换的NLOS信号识别方法，其特征在于，具体包括以下步骤：S1：对UWB信道的信道脉冲响应CIR信号进行采样；S2：通过滤波器对信道脉冲响应CIR信号进行小波分解和细粒度分析，提取信道脉冲响应CIR信号的本质特征；S3：分析小波分解后的低频信号进行统计特征分析，获得统计特征；再将离散小波变换的低频系数及其统计特征输入CNN识别模型，对NLOS信号进行识别，完成NLOS信号的识别。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 河南工业大学 UWB系统中基于离散小波变换的NLOS信号识别方法

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