申请/专利权人：河北工业大学

申请日：2024-02-20

公开（公告）日：2024-05-10

公开（公告）号：CN118013199A

主分类号：G06F18/10

分类号：G06F18/10;G06F18/20

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.28#实质审查的生效;2024.05.10#公开

摘要：本发明属于气体泄漏检测技术领域，公开了一种基于改进小波阈值函数的泄漏声信号去噪方法及系统。该方法首先搭建气体管道泄漏实验平台，并选择适当的小波基函数。接着对实验测试的含噪泄漏信号进行小波变换，计算小波分解后每一层信号与含噪泄漏信号的相关强度以及每一层信号与纯噪声信号的相关强度。然后基于通用阈值原则提出改进的自适应阈值方法，并将其应用于改进的小波阈值函数中，以便对每一层的小波系数进行取舍或缩放。最后，对经过取舍后的每一层小波系数进行逆小波变换。本发明通过分析小波变换后的信号与含噪泄漏信号之间的相关性，以及小波变换后的信号与噪声信号之间的相关性，来动态调整阈值的大小。

主权项：1.一种基于改进小波阈值函数的泄漏声信号去噪方法，其特征在于，该方法包括：S1，搭建气体管道泄漏实验平台，采集安静环境下的泄漏信号以及噪声环境下的含噪泄漏信号和纯噪声信号，计算通用阈值λ0；S2，选择噪声环境下气体管道泄漏信号特性的小波基函数；S3，运用选择的小波基函数，对含噪信号进行小波变换，将信号转换到小波域，小波变换将信号分解成不同尺度和频率的小波系数；S4，分别计算小波分解后的每一层信号与含噪信号系数强度r1和小波分解后的每一层信号与噪声信号系数强度r2；S5，基于通用阈值，获取改进的自适应阈值，根据所述每一层信号与含噪信号系数强度r1和每一层信号与噪声信号系数强度r2，对含噪信号分解后的每层小波系数进行阈值处理；S6，获取改进的阈值函数，将改进的自适应阈值带入改进的小波阈值函数，对每一层的小波系数进行取舍或缩放；S7，对经过阈值处理后的每一层小波系数进行逆小波变换，重构得到去噪后的信号。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 河北工业大学 一种基于改进小波阈值函数的泄漏声信号去噪方法及系统

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