申请/专利权人：甘肃同兴智能科技发展有限责任公司;北京国电通网络技术有限公司;国网甘肃省电力公司;国网信息通信产业集团有限公司

申请日：2020-12-16

公开（公告）日：2024-02-27

公开（公告）号：CN112488738B

主分类号：G06Q30/0201

分类号：G06Q30/0201;G06Q50/06

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.02.27#授权;2021.03.30#实质审查的生效;2021.03.12#公开

摘要：本说明书一个或多个实施例提供基于电力大数据的居民空置住户识别方法及设备，基于电力大数据的居民空置住户识别方法及设备，通过住户的用电量，构建空置住户识别模型，结合用户的周用电量均值、月用电量均值和半年用电量均值等用电数据、行为和规律进行空置居民住户的分析，通过数理统计的方法，充分考虑了周平均用电量、变异系数两个用电特征因素，能够实现对空置居民住户的精准识别；对阈值参数确定，参考了各类型电器的功率及使用时间，对空置户判定阈值进行探索。有利于结合业务，对生活中各种空置场景进行分类，且构建的模型有效覆盖了空置场景。

主权项：1.基于电力大数据的居民空置住户识别方法，其特征在于，包括：获取住户的日用电量数据，对获取的数据进行剔除处理；基于处理后的数据，计算住户周用电量均值、月用电量均值和半年用电量均值；基于处理后的数据，构建空置住户识别模型，确定空置住户识别模型的参数阈值；其中包括：基于处理后的数据，构建空置住户识别模型，所述空置住户识别模型含括如下参数：周平均用电量和周变异系数，所述周平均用电量包括阈值1和阈值3，所述周变异系数包括阈值2和阈值4；计算住户用电量的周平均用电量、周变异系数；根据分位数法，取所有住户的周平均用电量、周变异系数的A分位数；调整A的值，使小于周平均用电量且小于周变异系数的户数占比≤5％；此时A值对应的周用电量均值、周变异系数即分别为周用电量均值的阈值1、周变异系数的阈值2；取所有住户的周用电量均值的A分位数，周变异系数的2A分位数；调整A的值，使小于周用电量均值且小于周变异系数的户数占比≤1％；此时A值对应的周用电量均值、周变异系数即分别为周用电量均值的阈值3、周变异系数的阈值4；所述周变异系数的计算公式如下：周变异系数＝周用电量标准差周用电量平均值；将周用电量均值、月用电量均值和半年用电量均值依次输入到空置住户识别模型中进行居民空置住户识别；其中包括：将周用电量均值、月用电量均值和半年用电量均值依次输入到空置住户识别模型中，并与模型中的参数阈值进行比较；当住户周用电量均值满足如下关系中的一个时，则输出该住户在这一周为空置：1周用电量均值＜阈值1，2周用电量均值≥阈值1且周变异系数＜阈值2，3周变异系数≥阈值2且周用电量均值＜阈值3且周变异系数＜阈值4；根据住户一周空置情况，判断住户连续两周空置情况，若住户连续两周空置，则判断该住户在这两周为空置。

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