申请/专利权人：国网北京市电力公司;国家电网有限公司

申请日：2021-04-06

公开（公告）日：2023-10-27

公开（公告）号：CN113094448B

主分类号：G06F16/28

分类号：G06F16/28;G06F16/2458;G06F16/215;G06F18/23213;G06F18/243;G06Q50/06;G06Q50/16

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.10.27#授权;2021.07.27#实质审查的生效;2021.07.09#公开

摘要：本发明公开了一种住宅空置状态的分析方法及分析装置、电子设备。其中，该方法包括：获取第一类居民的用电数据，其中，第一类居民为用电电压低于预设电压阈值的居民；基于用电数据，采用均值漂移聚类算法确定用电行为特征；基于用电行为特征，采用预设分类树算法构建居民住宅空置率模型；采用居民住宅空置率模型，分析各分布区域的住宅空置状态。本发明解决了相关技术中通过用电量分析居民住房空置率，准确性低的技术问题。

主权项：1.一种住宅空置状态的分析方法，其特征在于，包括：获取第一类居民的用电数据，其中，所述第一类居民为用电电压低于预设电压阈值的居民；基于所述用电数据，采用均值漂移聚类算法确定用电行为特征，包括：在特征空间中随机选择一个点作为初始搜索区域圆的圆心，并确定初始搜索区域圆的半径；根据第一预设公式搜索初始搜索区域圆中所有样本点的均值，其中，所述样本点与每份用电数据对应；计算圆心与均值之差，得到均值漂移向量，其中，所述均值漂移向量的方向指向样本点密度增加的方向；若所述均值漂移向量的模值小于预设阈值，则停止迭代搜索，得到所述用电行为特征；基于所述用电行为特征，采用预设分类树算法构建居民住宅空置率模型，包括：输入数据集和特征集，其中，所述数据集为多个用户的用电数据对应的集合，所述特征集为多个所述用电行为特征的集合；计算所述特征集中每个用电行为特征关联的特征取值对所述数据集的基尼系数，得到基尼系数集合；确定所述基尼系数集合中最小的基尼系数值以及与所述最小的基尼系数值对应的特征最优二值切分点；基于所述最小的基尼系数值和特征最优二值切分点，确定目标分类树；基于所述目标分类树，确定居民住宅空置率模型；采用所述居民住宅空置率模型，分析各分布区域的住宅空置状态。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 国网北京市电力公司;国家电网有限公司 住宅空置状态的分析方法及分析装置、电子设备

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