申请/专利权人：苏州全波通信技术股份有限公司

申请日：2023-12-27

公开（公告）日：2024-03-01

公开（公告）号：CN117636102A

主分类号：G06V10/776

分类号：G06V10/776;G06V10/40;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08;G06V10/74

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.03.19#实质审查的生效;2024.03.01#公开

摘要：本发明提出了一种图像质量和美感的综合评估的视觉系统及方法，包括：图像质量和美感成对分数基准构建模块：令收集的真实世界的图像，采用人类评价的方式，对每张图像进行质量和美感打分，获得图像质量和美感的成对分数基准；图像质量和美感综合评估模块：令根据图像质量和美感的定义，采用双流学习网络、全局特征提取、局部特征提取、特征融合等评估算法，对图像进行质量和美感的综合评估，获得图像质量和美感的评分。本发明通过采用包括双流学习网络，全局特征提取，局部特征提取，特征融合等综合的图像质量和美感评估，提高了图像排序的准确度和效率。

主权项：1.一种图像质量和美感的综合评估的视觉系统，其特征在于，包括：图像质量和美感成对分数基准构建模块：获取图像，其中，所述图像包括真实世界的图像，根据所述图像获得图像质量和美感的成对分数，其中，所述成对分数是由人类评价的方式得到的；图像质量和美感综合评估模块：根据所述图像，利用图像中的全局特征和局部特征进行图像质量和美感的综合评估，得到评估结果；图像排序模块：根据所述评估结果，获得图像的排序信息；所述图像质量和美感综合评估模块，包括：特征提取模块：根据图像质量和美感的定义，采用一个或多种特征提取方式，对图像中的全局特征和局部特征进行提取，并根据提取结果进行特征融合，得到特征向量；评估网络模块：根据所述特征向量，采用双流学习网络，对图像进行质量和美感的综合评估，得到评估结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 苏州全波通信技术股份有限公司 一种图像质量和美感的综合评估的视觉系统及方法

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