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【发明公布】一种超高混浊河流泥沙冲淤量的遥感监测方法_中国科学院南京地理与湖泊研究所_202311630419.0 

申请/专利权人:中国科学院南京地理与湖泊研究所

申请日:2023-11-30

公开(公告)日:2024-03-01

公开(公告)号:CN117636167A

主分类号:G06V20/10

分类号:G06V20/10;G06V20/13;G06V10/143

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.03.19#实质审查的生效;2024.03.01#公开

摘要:本发明涉及一种超高混浊河流泥沙冲淤量的遥感监测方法,以近红外波段的水体反射率作为反应超高混浊水体悬沙浓度的特征波段,将其除以绿光、红光、短波红外波段的水体反射率之和,获得超高混浊水体悬沙浓度敏感指数Index;基于Index数据构建表层悬沙浓度遥感模型;利用水文站监测的水柱悬沙浓度和流速数据,通过函数拟合分别构建水柱悬沙浓度剖面分布函数和水柱流速剖面分布函数;基于所述表层悬沙浓度遥感模型、分布函数进行悬沙浓度和流速剖面分布积分,获取对应水文站河流断面的年悬沙通量。计算不同水文站的年泥沙输运通量,获得任意两个水文站之间河段的泥沙冲淤量。本发明的方法适用于超高混浊河流悬浮泥沙浓度的遥感监测。

主权项:1.一种超高混浊河流泥沙冲淤量的遥感监测方法,其特征在于,包括:获取研究水体卫星遥感数据,基于遥感数据提取水体,并获取时空匹配的实测悬沙流速-水体水体反射率数据集;以近红外波段的水体反射率作为反应超高混浊水体悬沙浓度的特征波段,将其除以绿光、红光、短波红外波段的水体反射率之和,获得超高混浊水体悬沙浓度敏感指数Index;对所述数据集与Index数据利用不同函数形式进行拟合,构建表层悬沙浓度遥感模型;获取水文站监测的水柱悬沙浓度和流速数据,计算不同深度悬沙浓度的年平均值、不同深度流速的年平均值,结合表层悬沙浓度遥感模型,通过函数拟合分别构建水柱悬沙浓度剖面分布函数和水柱流速剖面分布函数;基于所述水柱悬沙浓度剖面分布函数、水柱流速剖面分布函数进行悬沙浓度和流速剖面分布积分,获取对应水文站河流断面的年悬沙通量。计算不同水文站的年泥沙输运通量,获得任意两个水文站之间河段的泥沙冲淤量。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 中国科学院南京地理与湖泊研究所 一种超高混浊河流泥沙冲淤量的遥感监测方法

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