申请/专利权人：杭州电子科技大学;中国人民解放军93216部队

申请日：2023-10-24

公开（公告）日：2024-03-01

公开（公告）号：CN117640650A

主分类号：H04L67/104

分类号：H04L67/104;H04L9/32;H04L9/00;H04L9/40

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.03.19#实质审查的生效;2024.03.01#公开

摘要：本发明公开了一种基于推荐信誉模型和聚类分析的改进拜占庭容错方法及系统，方法如下：步骤1，对所有节点平均分配初始全局信任值；步骤2，将节点的全局信任值从高到低进行排序，根据节点的全局信任值将节点划分为共识组和非共识组；步骤3，在共识组中选取节点全局信任值排名靠前的节点成为主节点备选组，即主组；步骤4，进行一轮共识；步骤5，计算节点的全局信任值；步骤6，判断是否正常达成共识，若未达成共识，则从主组中重新选择主节点，并转到步骤2；若达成共识，则转到步骤7；步骤7，根据节点之间的通信行为，使用聚类分析并更新节点的全局信任值。本发明解决现有PBFT算法存在通信复杂度高、主节点作恶对系统影响较大的问题。

主权项：1.基于推荐信誉模型和聚类分析的改进拜占庭容错方法，其特征是按如下步骤：步骤1，对所有节点平均分配初始全局信任值；步骤2，将节点的全局信任值从高到低进行排序，根据节点的全局信任值将节点划分为共识组和非共识组；步骤3，在共识组中选取节点全局信任值排名靠前的节点成为主节点备选组，即主组；步骤4，进行一轮共识；步骤5，计算节点的全局信任值；步骤6，判断是否正常达成共识，若未达成共识，则从主组中重新选择主节点，并转到步骤2；若达成共识，则转到步骤7；步骤7，根据节点之间的通信行为，使用聚类分析并更新节点的全局信任值。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 杭州电子科技大学;中国人民解放军93216部队 基于推荐信誉模型和聚类分析的改进拜占庭容错方法及系统

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