申请/专利权人：浙江省交通投资集团有限公司智慧交通研究分公司

申请日：2023-11-28

公开（公告）日：2024-03-01

公开（公告）号：CN117636639A

主分类号：G08G1/01

分类号：G08G1/01;G08G1/052;G08G1/065;G06F17/11

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.03.19#实质审查的生效;2024.03.01#公开

摘要：本发明公开了一种仅基于移动交通检测数据的交通状态估计方法。不同于以往的交通状态估计方法，本方法无需使用固定检测器检测数据，仅利用网联车提供的速度、间距、车长信息，结合METANET模型与扩展卡尔曼滤波，即可进行交通状态估计。本发明能有效用于交通状态估计，节约固定检测器安装和维护成本，提高交通状态估计的准确度。

主权项：1.一种仅基于移动交通检测数据的交通状态估计方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：S1：将需要交通状态估计的路段和时间段预先进行时空离散化，针对离散化后的每个区段获取区段内不同历史时刻网联车的个体数据；所述网联车的个体数据包括由移动交通检测器获取的网联车的瞬时速度、前车间距和车长；S2：将所述网联车的个体数据输入到交通状态估计算法中，得到不同历史时刻的路段状态值作为实时检测数据；所述路段状态值包含每个区段内的交通流密度和区段内所有车辆的平均速度；S3：基于二阶METANET模型进行高速公路宏观交通流建模，得到动态交通流模型；S4：基于扩展卡尔曼滤波估计器并耦合动态交通流模型和实时检测数据，利用二阶METANET模型对所述路段状态值进行扩展卡尔曼滤波，最终得到路段内各区段在不同历史时刻修正后的交通状态。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 浙江省交通投资集团有限公司智慧交通研究分公司 一种仅基于移动交通检测数据的交通状态估计方法

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