申请/专利权人：国网湖南省电力有限公司;国网湖南省电力有限公司经济技术研究院;国家电网有限公司

申请日：2023-12-07

公开（公告）日：2024-03-01

公开（公告）号：CN117638916A

主分类号：H02J3/00

分类号：H02J3/00;G06F18/213;G06N3/042;G06N3/048;G06N3/0464;G06N3/045;G06N3/0442;G06N3/049;G06N3/08;G06F123/02

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.03.19#实质审查的生效;2024.03.01#公开

摘要：本发明公开了一种电力系统总量负荷预测方法，包括获取目标电力系统的历史数据信息；构建行业关联特征提取模块、负荷时序特征提取模块和气象耦合特征提取模块提取目标电力系统的特征数据；融合模块得到图神经网络和输出的多特征邻接矩阵；构建电力系统总量负荷预测模型并采用历史数据信息进行训练；采用训练后的电力系统总量负荷预测模型对目标电力系统进行实际的总量负荷预测。本发明还公开了一种实现所述电力系统总量负荷预测方法的系统。本发明不仅能够实现电力系统的总量负荷预测，而且可靠性更高，精确性更好。

主权项：1.一种电力系统总量负荷预测方法，包括如下步骤：S1.获取目标电力系统的历史数据信息；S2.构建行业关联特征提取模块、负荷时序特征提取模块和气象耦合特征提取模块，用于提取目标电力系统的对应的特征数据；S3.将步骤S2构建的模块进行融合得到图神经网络，并得到网络输出的多特征邻接矩阵；S4.根据步骤S3得到的多特征邻接矩阵，构建电力系统总量负荷预测模型，并采用步骤S1获取的历史数据信息进行训练；S5.采用步骤S4得到的训练后的电力系统总量负荷预测模型，对目标电力系统进行实际的总量负荷预测。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 国网湖南省电力有限公司;国网湖南省电力有限公司经济技术研究院;国家电网有限公司 电力系统总量负荷预测方法及系统

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