申请/专利权人：广东工业大学

申请日：2023-11-27

公开（公告）日：2024-03-01

公开（公告）号：CN117618026A

主分类号：A61B8/08

分类号：A61B8/08;A61B8/00;G06T7/60;G06T7/11;G06T5/70;G06T5/20;G06N3/0455;G06N3/0464;G06N3/082;G06N3/09

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.03.19#实质审查的生效;2024.03.01#公开

摘要：本发明公开了一种应用于超声图像的胎儿头围测量方法、系统及装置，该方法包括：获取训练图像并进行标注处理，得到训练集；基于V‑net架构，引入注意力机制，构建分割模型；引入深度监督策略，基于所述训练集对所述分割模型进行训练；基于训练完成的分割模型对超声图像进行图像分割；基于图像深度计算对所述胎儿头部区域进行测量。该系统包括：训练集构建单元、模型构建单元、模型训练单元、分割单元和测量单元。该装置包括存储器以及用于执行上述胎儿头围测量方法的处理器。通过使用本发明，能够提高超声图像分割的准确性，进而提高生长参数的测量精度。本发明可广泛应用于医学图像处理领域。

主权项：1.一种应用于超声图像的胎儿头围测量方法，其特征在于，包括以下步骤：获取训练图像并进行标注处理，得到训练集；基于V-net架构，引入注意力机制，构建分割模型；引入深度监督策略，基于所述训练集对所述分割模型进行训练，得到训练完成的分割模型；基于所述训练完成的分割模型对超声图像进行图像分割，得到胎儿头部区域；基于图像深度计算对所述胎儿头部区域进行测量，得到测量结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 广东工业大学 一种应用于超声图像的胎儿头围测量方法及系统

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