申请/专利权人：山东师范大学

申请日：2023-11-28

公开（公告）日：2024-03-01

公开（公告）号：CN117633717A

主分类号：G06F18/27

分类号：G06F18/27;G06F18/10;G06F18/2113;G06N5/01;G06N20/20;G06N3/0464;G01R31/367;G01R31/392;G01R31/389;G06F123/02

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.03.19#实质审查的生效;2024.03.01#公开

摘要：本发明公开了一种航标灯电池性能预测方法及系统，属于航行安全技术领域。包括获取航标灯电池的运行参数时间序列和对应的环境信息并进行预处理；对运行参数时间序列进行相关性分析，生成相关性分析结果；基于相关性分析结果，通过随机森林模型评估运行参数的重要性，获取关键运行参数时间序列；将关键运行参数时间序列和对应的环境信息输入第一性能预测模型进行处理，获取第一预测结果；获取历史性能时间序列，将历史性能时间序列输入第二性能预测模型，获取第二预测结果；根据第一预测结果和第二预测结果，获取电池性能预测结果。能够在使用过程中对航标灯的寿命进行估计，便于及时更换，解决现有航标灯正常使用受电池性能影响的问题。

主权项：1.一种航标灯电池性能预测方法，其特征在于，包括：基于预设的时间粒度，获取航标灯电池的运行参数时间序列和对应的环境信息并进行预处理；基于预处理后的运行参数时间序列进行相关性分析，生成相关性分析结果；基于相关性分析结果，通过随机森林模型评估各个运行参数的重要性，获取关键运行参数时间序列；将关键运行参数时间序列和对应的环境信息输入训练好的第一性能预测模型进行处理，获取第一预测结果；获取历史性能时间序列，将历史性能时间序列输入训练好的第二性能预测模型，获取第二预测结果；根据第一预测结果和第二预测结果，获取电池性能预测结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 山东师范大学 一种航标灯电池性能预测方法及系统

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