申请/专利权人：江苏科技大学

申请日：2019-11-06

公开（公告）日：2024-03-01

公开（公告）号：CN110990907B

主分类号：G06F30/12

分类号：G06F30/12;G06F30/27;G06N3/126;G06T17/00

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.01#授权;2020.05.05#实质审查的生效;2020.04.10#公开

摘要：本发明公开了一种基于特征‑资源知识的船用柴油机关重件可制造性三级优化方法，该方法包括以下步骤：1、对船用柴油机关重件的加工特征进行分类；2、基于面和规则的加工特征识别算法完成特征识别；3、从零件三维模型中获取尺寸、精度信息，建立加工元信息模型；4、创建结构工艺性规则知识库；5、建立加工制造能力模型及知识库；6、提出基于遗传算法的分布式制造环境优选方法；7、搭建验证平台，输出三级可制造性优化方案及评价报告。本发明提出的的可制造性三级优化方法层层递进，充分考虑了船用柴油机关重件实际加工中的难点，具有良好的实用性和拓展性，能够有效发现设计中存在的缺陷，从而缩短产品研制的周期，节约成本。

主权项：1.一种基于特征-资源知识的船用柴油机关重件可制造性三级优化方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1、基于加工特征的定义，将船用柴油机关重件含有的加工特征分为面特征、孔特征、型腔特征、回转体特征4类；步骤2、输入零件的三维模型，利用基于面和规则的特征识别方法进行特征识别；包括以下步骤：步骤为：Step1.以初始平面为种子面，判断种子面类型；Step2.检索种子面外环，获取种子面邻接边及其对应的邻接面；Step3.获得邻接边与邻接面类型；Step4.按照设定的路线检索边与面组，以此获取边组与面组类型；步骤3、提取特征基本信息、特征尺寸信息，构建零件的加工元信息模型；步骤4、根据柴油机关重件加工及装配过程中所涉及的工艺规则，基于面向对象的表达方法建立结构工艺规则库，并依次判断零件的结构工艺性是否合理；步骤5、根据制造资源信息，建立制造资源加工能力模型和制造资源加工能力知识库，创建特征-资源关联关系模型，通过智能匹配算法提取零件模型面特征、孔特征、型腔特征、回转体特征的尺寸及精度，与制造资源加工能力模型相比对，完成面特征、孔特征、型腔特征、回转体特征可制造性的判断；步骤6、提出基于遗传算法的分布式制造环境优选方法，输出最优加工方案；包括步骤如下：Step1.先对每道工序所对应设备和刀具进行编号，如第n道工序共有3个加工设备能够满足加工要求，则编号为1,2,3，第n道工序共有4把刀具满足加工要求，则编号为1,2,3,4；Step2.依据编码规则进行整数编码，并随机产生初始种群Q；Step3.选择适应度函数并计算各个个体的适应度值，并记录适应度最高的个体；Step4.对种群进行选择操作；Step5.对选择操作后的种群按照给定的交叉概率进行交叉和变异操作，从而产生新群体，并计算每个个体的适应度值，用已记录的适应度最高的个体替换当前群体中适应度最低的个体，产生新一代群体；判断是否满足终止条件，如果满足则解码并输出最优加工方案和来源工厂，否则转至步骤3；步骤7、基于NX8.5二次开发进行平台验证，输出优化方案及可制造性报告。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 江苏科技大学 基于特征-资源知识的船用柴油机关重件可制造性三级优化方法

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