申请/专利权人：华南理工大学

申请日：2023-10-31

公开（公告）日：2024-03-05

公开（公告）号：CN117648690A

主分类号：G06F21/56

分类号：G06F21/56;G06F18/213;G06F18/243;G06N20/20

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.03.22#实质审查的生效;2024.03.05#公开

摘要：本发明公开了一种基于特征区块链智能庞氏骗局合约识别方法，包括：获取以太坊待识别的智能合约数据；根据智能合约的字节码，通过反汇编提取操作码，利用自然语言处理技术提取操作码特征；基于操作码特征，采用XGBoost特征提取模型，筛选得到智能庞氏骗局合约的操作码关键特征；根据智能合约的操作码生成控制流图，并提取图结构特征；将操作码关键特征与图结构特征作为智能合约识别模型的输入，通过LightGBM模型进行分类运算，得到智能合约对应的智能庞氏骗局合约识别结果。本发明使用XGBoost模型进行关键特征筛选，利用智能合约图结构特征进行特征增强，融合LightGBM分类模型的训练，提高了检测精确度、检测效率。

主权项：1.一种基于特征区块链智能庞氏骗局合约识别方法，其特征在于，包括以下步骤：获取以太坊区块链平台上待识别的智能合约数据；根据智能合约的字节码，通过反汇编提取操作码，利用自然语言处理技术提取操作码特征；基于操作码特征，采用XGBoost特征提取模型，筛选得到智能庞氏骗局合约识别的操作码关键特征；根据智能合约操作码，利用智能合约操作码的调用关系生成控制流图，提取智能合约对应的图结构特征；将智能合约的操作码关键特征和图结构特征作为样本，采用LightGBM分类模型，对智能合约识别模型进行迭代训练；将智能合约的操作码关键特征与图结构特征输入智能合约识别模型，得到智能合约对应的智能庞氏骗局合约识别结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 华南理工大学 基于特征区块链智能庞氏骗局合约识别方法及系统

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