申请/专利权人：陕西瀚光数字科技有限公司

申请日：2023-11-28

公开（公告）日：2024-03-05

公开（公告）号：CN117648181A

主分类号：G06F9/50

分类号：G06F9/50;G06F18/214;G06F18/25

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.03.22#实质审查的生效;2024.03.05#公开

摘要：本发明提供了一种面向IaaS运营的资源负载趋势预测及预警方法和系统，所述方法包括：获得云计算平台的当前及历史资源负载数据，建立训练集与测试集；构建基于CEEMD‑SFSSA‑ELM的IaaS云平台资源预测模型，得均衡资源负载预测结果；建立节假日及气象数据的特殊资源负载数据集；构建基于Prophet的非均衡资源负载预测模型，得特殊情况的资源负载预测结果；设置预警阈值及预警规则，判断虚拟机的资源负载利用率与预警阈值的大小，确定资源负载状态，并向用户发送预警通知。达到了提高负载趋势预测的准确度，改变了资源负载预测的复杂、实时性、准确性差的劣势，大大提高了负载利用率、减少了资源浪费，并给出响应的容量预警等级，减少管理人员监控工作量的技术效果。

主权项：1.一种面向IaaS运营的资源负载趋势预测及预警方法，其特征在于，所述方法包括：获得云计算平台中各虚拟机的当前及历史资源负载数据，建立训练集与测试集；构建基于CEEMD-SFSSA-ELM的IaaS云平台资源预测模型；利用所述训练集，对所述IaaS云平台资源预测模型进行训练，得到所述IaaS云平台资源预测模型的最优解；将所述最优解输入所述IaaS云平台资源预测模型，利用所述测试集进行预测，得到均衡条件下的资源负载预测结果；获得资源负载历史节假日以及相关联的气象数据，建立特殊资源负载数据集；根据所述特殊资源负载数据集，构建基于Prophet的非均衡资源负载预测模型；将所述测试集输入所述非均衡资源负载预测模型中，得到特殊情况的资源负载预测结果；设置预警阈值及预警规则；获得虚拟机的资源负载利用率；根据所述均衡条件下的资源负载预测结果与所述特殊情况的资源负载预测结果，判断所述资源负载利用率与所述预警阈值的大小，确定资源负载状态，并向用户发送预警通知。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 陕西瀚光数字科技有限公司 一种面向IaaS运营的资源负载趋势预测及预警方法和系统

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