申请/专利权人：上海第二工业大学

申请日：2023-11-29

公开（公告）日：2024-03-05

公开（公告）号：CN117649383A

主分类号：G06T7/00

分类号：G06T7/00;G06T7/90;G06T7/41

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.03.22#实质审查的生效;2024.03.05#公开

摘要：本发明提供一种基于HSV颜色空间模型的冷凝器焊管缺陷识别方法。属于图像处理技术领域。方法包括以下步骤：步骤1对整个焊接完成和喷漆完成之后的冷凝器焊管进行图像采集；步骤2通过边缘检测和矩形框提取步骤1图像中的冷凝器焊管；步骤3对步骤2中图像的冷凝器焊管部分进行去除，保留只有焊接纹路的圆环区域；步骤4对步骤3得到的图像进行HSV颜色空间分布的统计，观测圆环区域的色调，统计圆环图像红色区域的像素点；步骤5根据步骤4的统计结果判断冷凝器焊管是否存在缺陷。本发明可以通过图像HSV颜色空间分布的统计，特别是色调来识别检测喷漆工艺之后的冷凝焊管外部焊接纹是否存在缺陷。

主权项：1.一种基于HSV颜色空间模型的冷凝器焊管缺陷识别方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1对整个焊接完成和喷漆完成之后的冷凝器焊管进行图像采集；步骤2通过边缘检测和矩形框提取步骤1图像中的冷凝器焊管；步骤3对步骤2中图像的冷凝器焊管部分进行去除，保留只有焊接纹路的圆环区域；步骤4对步骤3得到的图像进行HSV颜色空间分布的统计，观测圆环区域的色调，统计圆环区域红色的像素点；步骤5根据步骤4的统计结果判断冷凝器焊管是否存在缺陷。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 上海第二工业大学 一种基于HSV颜色空间模型的冷凝器焊管缺陷识别方法

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