申请/专利权人：中国工商银行股份有限公司

申请日：2020-11-30

公开（公告）日：2024-03-05

公开（公告）号：CN112463564B

主分类号：G06F11/34

分类号：G06F11/34;G06F11/30;G06F18/2411

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.05#授权;2021.03.26#实质审查的生效;2021.03.09#公开

摘要：本发明公开了一种确定影响主机状态的关联指标的方法及装置，可用于金融领域或其他技术领域，该方法包括：获取主机状态的时序序列化向量和目标指标的指标状态的时序序列化向量，其中，所述主机状态的时序序列化向量和所述目标指标的指标状态的时序序列化向量包含第一数值和第二数值，所述第一数值用于表示异常状态，所述第二数值用于表示正常状态；确定所述主机状态的时序序列化向量和所述目标指标的指标状态的时序序列化向量之间的欧式距离；若所述欧式距离小于预设阈值，则确定所述目标指标为影响主机状态的关联指标。本发明实现了较为准确和快速的确认一个主机指标是否为主机状态的关联指标，有助于提高主机异常归因的效果。

主权项：1.一种确定影响主机状态的关联指标的方法，其特征在于，包括：获取主机状态的时序序列化向量和目标指标的指标状态的时序序列化向量，其中，所述主机状态的时序序列化向量和所述目标指标的指标状态的时序序列化向量包含第一数值和第二数值，所述第一数值用于表示异常状态，所述第二数值用于表示正常状态；对主机状态与指标的相关性进行定义，主机状态和指标状态均为异常状态时，定义相关性为强相关，此时主机状态和指标状态均为所述第一数值，主机状态和指标状态均为正常状态时，定义相关性为弱相关，此时主机状态和指标状态均为所述第二数值，主机状态为异常状态指标状态为正常状态时，定义相关性为弱相关，此时主机状态为所述第一数值指标状态为所述第二数值，主机状态为正常状态指标状态为异常状态时，定义相关性为不相关，此时主机状态为所述第二数值指标状态为所述第一数值；对所述目标指标的指标状态的时序序列化向量中的所有第二数值增加预设偏移量，以区分主机状态和指标状态均为所述第一数值的强相关和主机状态和指标状态均为所述第二数值的弱相关的差异，以及区分主机状态为所述第二数值指标状态为所述第一数值的不相关与主机状态为所述第一数值指标状态为所述第二数值的弱相关的差异；确定所述主机状态的时序序列化向量和所述目标指标的指标状态的时序序列化向量之间的欧式距离；若所述欧式距离小于预设阈值，则确定所述目标指标为影响主机状态的关联指标。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国工商银行股份有限公司 确定影响主机状态的关联指标的方法及装置

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