申请/专利权人：腾讯科技(深圳)有限公司

申请日：2023-11-23

公开（公告）日：2024-03-08

公开（公告）号：CN117671056A

主分类号：G06T11/00

分类号：G06T11/00;G06T5/70;G06T3/06;G06N3/088

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.03.08#公开

摘要：本申请提供了一种基于人工智能的图像伪影削弱方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质；方法包括：对第t个时间步输入的医学图像进行去噪处理，得到第t个时间步的先验医学图像；对第t个时间步的先验医学图像进行前向投影处理，得到第t个时间步的先验弦图；根据带伪影弦图、第t个时间步的先验医学图像、以及第t个时间步的先验弦图进行联合重建处理，得到第t个时间步的重建医学图像；对第t个时间步输入的医学图像以及第t个时间步的重建医学图像进行加权求和处理，得到第t‑1个时间步输入的医学图像；将第1个时间步的重建医学图像确定为伪影削弱后的医学图像。通过本申请，能够降低图像伪影削弱的实现成本，同时提升伪影削弱效果。

主权项：1.一种基于人工智能的图像伪影削弱方法，其特征在于，包括：获取带伪影弦图以及噪声医学图像；对第t个时间步输入的医学图像进行去噪处理，得到第t个时间步的先验医学图像；其中，所述噪声医学图像用于作为第T个时间步输入的医学图像；T为大于1的整数，t为大于0且不超过T的整数，且t的初始值为T；对第t个时间步的先验医学图像进行前向投影处理，得到第t个时间步的先验弦图；根据所述带伪影弦图、第t个时间步的先验医学图像、以及第t个时间步的先验弦图进行联合重建处理，得到第t个时间步的重建医学图像；对第t个时间步输入的医学图像以及第t个时间步的重建医学图像进行加权求和处理，得到第t-1个时间步输入的医学图像；若t1，则对t进行自减处理，并返回执行所述对第t个时间步输入的医学图像进行去噪处理，得到第t个时间步的先验医学图像的步骤；若t＝1，则将第1个时间步的重建医学图像确定为伪影削弱后的医学图像。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 腾讯科技(深圳)有限公司 基于人工智能的图像伪影削弱方法、装置及电子设备

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