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【发明公布】一种基于层次分析算法的助企事项评估方法_中电万维信息技术有限责任公司_202311647830.9 

申请/专利权人:中电万维信息技术有限责任公司

申请日:2023-12-05

公开(公告)日:2024-03-08

公开(公告)号:CN117670043A

主分类号:G06Q10/0635

分类号:G06Q10/0635;G06Q30/018;G06F17/16

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.03.26#实质审查的生效;2024.03.08#公开

摘要:本发明属于政府服务效能评估领域,具体为基于层次分析算法的政府各行业部门出台助企事项效能评估方法。本发明采用层次分析算法系统化的评估多个指标之间的相对重要性,从而提高助企事项评估的准确性和可靠性。相比于传统的主观判断方法,层次分析算法可以更加客观地反映评估者的偏好和判断。

主权项:1.一种基于层次分析算法的助企事项评估方法,其特征在于包括如下步骤:在比较第i个元素与第j个元素相对于上一层某个指标的重要性时,使用数量化的相对重要度来表示,假设共有个元素参与比较,则矩阵 A中的元素必须满足: 计算各准则权重采用方根法,该方式对每个准则向量进行了归一化处理,使得每个准则向量都具有相同的长度;计算每行乘积的m次开方,得到一个m维向量 将向量标准化即为权重向量,即得到权重 如果CR值大于等于0.1,则表明评价存在问题,没有通过一致性检验;反之,如果CR值小于0.1,则表明评价通过了一致性检验;CR的计算公式如下: 其中,RI一致性指标取值; :最大特征根;n:唯一非零特征根CI=0,有完全的一致性;CI接近于0,有满意的一致性;CI越大,不一致越严重计算后A*W矩阵在通过层次分析法得到权重向量的基础上,结合采集到的评估指标数据线性组合,计算出参与评估的各助企事项评分,并根据评分结果量化各助企事项的评估排名;设指标数据为,权重向量为,评分为P的表达式为: 。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 中电万维信息技术有限责任公司 一种基于层次分析算法的助企事项评估方法

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