申请/专利权人：数字重庆大数据应用发展有限公司

申请日：2023-11-29

公开（公告）日：2024-03-08

公开（公告）号：CN117668325A

主分类号：G06F16/9035

分类号：G06F16/9035;G06F16/9038;G06Q50/26

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.03.26#实质审查的生效;2024.03.08#公开

摘要：本发明涉及数据分析技术，揭露了一种考虑时序及依赖关系的政务事项推荐方法，包括：获取历史事项办理记录，并建立用户和事项之间的第一矩阵；计算事项之间的相似度，并提取每个相似事项分组中事项对应用户组成分组用户，并构建分组用户和相似事项分组之间的第二矩阵；判断第二矩阵中相似事项组之间的依赖关系，得到无依赖的第一事项清单和有依赖的第二事项清单；获取目标用户的办理记录，并匹配第二矩阵中的相似事项，得到目标用户相似事项清单；利用目标用户相似清单与第一事项清单以及第二事项清单进行匹配，提取匹配成功后的事项。本发明还提出一种考虑时序及依赖关系的政务事项推荐装置、设备及介质。本发明可以提高事项推荐的推荐精度。

主权项：1.一种考虑时序及依赖关系的政务事项推荐方法，其特征在于，所述方法包括：获取政务服务系统的历史事项办理记录，并根据所述历史事项办理记录建立第一矩阵，所述第一矩阵包括多个与不同用户一一对应的事项办理频次集合；计算所述第一矩阵中不同事项办理频次集合之间的相似度，并根据所述相似度对第一矩阵中事项进行分组，获得多个相似事项分组；提取每个相似事项分组中事项对应用户组成分组用户，并构建所述分组用户和相似事项分组之间的第二矩阵；利用预设的假设检验的方式判断所述第二矩阵中相似列向量分组之间的依赖关系，并根据所述依赖关系得到无依赖的第一事项清单，以及根据所述依赖关系得到有依赖的第二事项清单；获取目标用户在政务服务系统中的历史事项办理记录，通过目标用户的历史事项办理记录匹配所述第二矩阵中的相似事项分组，得到目标用户相似事项清单；利用所述目标用户相似清单与所述第一事项清单进行匹配，提取匹配成功后的事项，得到第一推荐事项列表；利用所述目标用户相似清单与所述第二事项清单进行匹配，提取匹配成功后的事项，得到第二推荐事项列表；整合所述第一推荐事项列表和所述第二推荐事项列表获得推荐事项清单，推送推荐事项清单至预设客户端。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 数字重庆大数据应用发展有限公司 一种考虑时序及依赖关系的政务服务事项推荐方法及装置

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