申请/专利权人:重庆水泵厂有限责任公司
申请日:2023-12-15
公开(公告)日:2024-03-08
公开(公告)号:CN117669382A
主分类号:G06F30/27
分类号:G06F30/27;G06F30/17;G06N3/0499;G06N3/084
优先权:
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2024.03.26#实质审查的生效;2024.03.08#公开
摘要:本发明公开了一种单级单吸蜗壳离心泵关死点扬程预测方法,1)在与扬程相关的若干单级单吸蜗壳离心泵参数中,找出所需数量的关死点扬程的主要影响参数;2)将主要影响参数作为BP神经网络的输入,关死点扬程作为BP神经网络的输出,对BP神经网络进行训练,得到关死点扬程预测模型;3)测量待预测的单级单吸蜗壳离心泵的主要影响参数的实际值,并输入关死点扬程预测模型,关死点扬程预测模型的输出即为预测得到的单级单吸蜗壳离心泵的扬程。本发明关死点扬程预测简单快速,所得结果精度高。
主权项:1.单级单吸蜗壳离心泵关死点扬程预测方法,其特征在于,步骤如下,1在与扬程相关的若干单级单吸蜗壳离心泵参数中,找出所需数量的关死点扬程的主要影响参数;2将主要影响参数作为BP神经网络的输入,关死点扬程作为BP神经网络的输出,通过训练样本数据对BP神经网络进行训练,建立主要影响参数与关死点扬程的映射关系,得到关死点扬程预测模型;3测量获得待预测的单级单吸蜗壳离心泵的主要影响参数的实际值,并输入步骤2得到的关死点扬程预测模型,关死点扬程预测模型的输出即为预测得到的单级单吸蜗壳离心泵的扬程。
全文数据:
权利要求:
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