申请/专利权人：延边大学

申请日：2023-12-01

公开（公告）日：2024-03-08

公开（公告）号：CN117669603A

主分类号：G06F40/58

分类号：G06F40/58;G06F40/30;G06F40/253;G06F40/289;G06F40/211;G06N3/0455

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.03.26#实质审查的生效;2024.03.08#公开

摘要：本发明公开了一种基于句子结构切分的层次型朝汉机器翻译方法，包括：根据朝鲜语句特点，将朝鲜语长句切分为子句集合，并利用BERT预训练模型对所述子句集合中的每一个子句进行词向量初始化，获得输入序列；设计层次模型，将所述输入序列输入至所述层次模型中进行处理，获取最终的翻译语句，其中，所述层次模型用于利用朝鲜语源语句与汉语目标语句之间的对应关系进行翻译。本发明实现了多级句子信息的提取与整合，在训练时保留了更多的长序列句子信息。

主权项：1.一种基于句子结构切分的层次型朝汉机器翻译方法，其特征在于，包括：根据朝鲜语句特点，将朝鲜语长句切分为子句集合，并利用BERT预训练模型对所述子句集合中的每一个子句进行词向量初始化，获得输入序列；设计层次模型，将所述输入序列输入至所述层次模型中进行处理，获取最终的翻译语句，其中，所述层次模型用于利用朝鲜语源语句与汉语目标语句之间的对应关系进行翻译。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 延边大学 一种基于句子结构切分的层次型朝汉机器翻译方法

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