申请/专利权人：四川大学;中移(成都)信息通信科技有限公司

申请日：2023-10-24

公开（公告）日：2024-03-08

公开（公告）号：CN117668603A

主分类号：G06F18/24

分类号：G06F18/24;G16H50/20;G06N3/0464;G06N3/08;A61B7/04

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.03.26#实质审查的生效;2024.03.08#公开

摘要：本发明提供了一种适用于嵌入式设备的心音信号分类方法，属于心音分类技术领域，该方法包括训练轻量心音分类网络，并将已训练的轻量心音分类网络进行量化处理；将已量化的轻量心音分类网络部署于嵌入式设备上；对采集的心音信号进行预处理，并按心动周期对经预处理后的心音信号进行分割处理；根据经分割的心音信号，利用部署于嵌入式设备上的轻量心音分类网络进行分类。本发明解决了现有心音分类方法在速度和精度上不足的问题。

主权项：1.一种适用于嵌入式设备的心音信号分类方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、训练轻量心音分类网络，并将已训练的轻量心音分类网络进行量化处理；S2、将已量化的轻量心音分类网络部署于嵌入式设备上；S3、对采集的心音信号进行预处理，并按心动周期对经预处理后的心音信号进行分割处理；S4、根据经分割的心音信号，利用部署于嵌入式设备上的轻量心音分类网络进行分类。

全文数据：

权利要求：

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