申请/专利权人：曜立科技(北京)有限公司;天津市胸科医院

申请日：2023-12-20

公开（公告）日：2024-03-15

公开（公告）号：CN117694916A

主分类号：A61B7/04

分类号：A61B7/04;A61B7/00;G06F18/2433

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.02#实质审查的生效;2024.03.15#公开

摘要：本发明公开了一种基于人工智能判断主动脉瓣狭窄的心音听诊系统，属于智慧医疗技术领域，该心音听诊系统通过对获得的心音波形图中第一心音与第二心音之间的心音信息进行处理，并通过对连续的多组验证波形进行对比，获取其中的干扰波形，从而实现对异常验证波形数据的识别，有利于降低肌肉颤栗、衣服与皮肤摩擦、环境噪音等因素对后续结果的影响，提升后续诊断的准确性；本发明还根据对应心音图的复杂程度来将其分配至合适的医生进行进一步的诊断，从而在保证整体的诊断准确率与效率的同时，充分的利用了医疗资源。

主权项：1.基于人工智能判断主动脉瓣狭窄的心音听诊系统，其特征在于，包括：心音传感器，用于采集心音信息，并将心音信息转化为电信号后传输至数据处理单元；数据处理单元，用于对心音信息进行分析处理，判断对应心音信息是否需要进一步诊断，还用于将需要进行进一步诊断的心音信息传输至对应的医生；所述数据处理单元判断对应心音信息是否需要进一步诊断的方法包括如下步骤：第一步、通过心音传感器获取检测对象的心音信号，并将心音信号转化为电信号后传输至数据处理单元；数据处理单元将心音传感器传输的电信号处理后获得心音图；对心音波形图的纵坐标参数取绝对值后获取心音波形图；识别心音波形图中的第一心音S1与第二心音S2；第二步、将心音波形图中的相邻的第一心音S1与第二心音S2之间的波形标记为验证波形；标记验证波形中的干扰波形；其中干扰波形是指在心音信息采集过程中，受其他因素影响大于预设程度的验证波形；当被判定为干扰波形的验证波形的数量大于预设值e时，则认为对应心音图误差大，需要重新采集，同时通过报警单元发出提示信息，提醒工作人员和或检测对象重新进行心音信息的采集；反之，当被判定为干扰波形的验证波形的数量小于等于预设值e时，则认为对应的心音图误差范围合理，在将对应的干扰波形删除后，进入下一步；第三步，对于删除干扰波形之后剩余的k个验证波形；根据W＝λ1*b*h+λ2*hmax计算得到各验证波形的核验系数W，当k个验证波形中，核验系数W大于等于预设值W1的验证波形的占比达到μ以上时，则将其传输至对应医生进行进一步诊断；反之，则认为对应心音波形图为正常心音波形图；μ为预设值；λ1、λ2均为预设值，b为对应验证波形中的峰数、h为对应验证波形中的平均峰高，hmax为对应验证波形中的最大峰高；其中k＝n-e1，e1为对应干扰波形的数量。

全文数据：

权利要求：

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