申请/专利权人：成都西南信息控制研究院有限公司;南京理工大学

申请日：2023-12-01

公开（公告）日：2024-03-08

公开（公告）号：CN117668441A

主分类号：G06F17/18

分类号：G06F17/18;G06F17/15;G06F18/214

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.03.26#实质审查的生效;2024.03.08#公开

摘要：本发明属于武器系统效能分析技术领域，具体涉及一种基于脱靶量数据增广的武器点射命中概率计算方法。本发明运用重采样理论，在武器的点射试验中，测量每次点射的各发弹药的脱靶量，直接对实测脱靶量进行块抽样，组成伪脱靶量并对其进行相容性检验，利用增广脱靶量数据进行命中概率的计算，可信度和可靠性高；本发明的检查方法容易实现，并且不需要在武器的点射试验中进行大量的实弹射击，即可实现小样本情况下的武器点射命中概率的准确估计，有效节省试验费用。

主权项：1.一种基于脱靶量数据增广的武器点射命中概率计算方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、获取武器对目标进行点射的脱靶量数据Dx,y，定义获取的脱靶量样本数据长度为n，共有m组，表示为：Dx,y＝{x1,y1,x2,y2,...xn,yn}其中x1,x2,...,xn为弹丸在直角坐标系下x方向上的脱靶量序列，y1,y2,...,yn为弹丸在直角坐标系下y方向上的脱靶量序列；步骤2、对m组脱靶量样本进行块分割，每一组的第一个元素划分为一个块，其余元素按照k＝2,3,...,且kn2进行分块，最后剩余的个数小于k的元素单独作为一块；步骤3、将分割后的脱靶量数据块，组合为一个新的伪脱靶量样本，组合的方法为：抽取任意一组的第一个块作为一号块，然后选取其他任意一个组的第二个块作为二号块，再选取剩余任意一个组的第三个块作为三号块，依次类推，将各块按编号组成一个伪脱靶量样本，最终得到的伪脱靶量样本的元素个数为n；步骤4、重复步骤3，遍历所有经过步骤2中块分割得到的数据块，组成l个伪脱靶量样本；步骤5、对l个伪脱靶量样本与m组脱靶量样本进行相容性检验，剔除不相容的伪脱靶量样本，将相容的伪脱靶量样本与脱靶量样本合为增广脱靶量样本；步骤6、将增广脱靶量作为高斯过程的采样点，对其均值和方差进行估计，并获得估计值；获取武器点射时的目标等效靶面，计算出武器一次点射的命中概率。

全文数据：

权利要求：

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