申请/专利权人：北京理工新源信息科技有限公司

申请日：2023-12-28

公开（公告）日：2024-03-08

公开（公告）号：CN117656842A

主分类号：B60L3/00

分类号：B60L3/00

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.03.26#实质审查的生效;2024.03.08#公开

摘要：本发明涉及燃料电池技术领域，公开了氢燃料电池车的氢气外漏故障诊断与预测方法及装置，该方法包括：获取目标车辆的第一单一因素集合对应的第一因素值和第二单一因素集合对应的第二因素值；基于预设的对应关系将第一因素值输入第一模型中，得到第一目标数据；基于预设的对应关系将第二因素值输入第二模型中，得到第二目标数据；基于第一目标数据和第二目标数据，计算得到目标氢气外漏率；基于预设的预警阈值、历史预警次数和目标氢气外漏率，生成预警结果。通过实施本发明，通过分析关联规则建立外漏率超标故障型，从而能更准确地预测和识别氢外漏故障，避免了传统的氢气泄漏预测方法造成的漏检和误诊问题。

主权项：1.一种氢燃料电池车的氢气外漏故障诊断与预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标车辆的第一单一因素集合对应的第一因素值和第二单一因素集合对应的第二因素值；所述第一因素值用以表征所述目标车辆第一位置的泄露情况相关联的指标项；所述第二因素值用以表征所述目标车辆第二位置的泄露情况相关联的指标项；基于预设的对应关系将所述第一因素值输入第一模型中，得到第一目标数据；基于预设的对应关系将所述第二因素值输入第二模型中，得到第二目标数据，所述第一模型用于分析所述目标车辆第一位置的泄露情况，所述第二模型用于分析所述目标车辆第二位置的泄露情况；基于所述第一目标数据和所述第二目标数据，计算得到目标氢气外漏率；基于预设的预警阈值、历史预警次数和所述目标氢气外漏率，生成预警结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京理工新源信息科技有限公司 氢燃料电池车的氢气外漏故障诊断与预测方法及装置

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