申请/专利权人：广东工业大学;南方海洋科学与工程广东省实验室(广州)

申请日：2023-10-31

公开（公告）日：2024-03-08

公开（公告）号：CN117671467A

主分类号：G06V20/05

分类号：G06V20/05;G06V10/82;G06V10/26;G06V20/70;G06N3/0464;G06V10/764

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.03.26#实质审查的生效;2024.03.08#公开

摘要：本发明公开了一种深海冷泉生态系统典型物种的识别统计方法及识别统计系统.首先通过构建的图像检测网络模型中，按照物种密度特征进行图像分割，从目标图像中提取低密度小图和高密度小图；再通过构建语义分割模型和卷积神经网络模型获取对应的第一物种识别结果和第二物种识别结果，最后利用第一物种识别结果和第二物种识别结果获得当前深海冷泉区域的典型物种识别统计数据，根据物种物种分布图进行计算获得物种的数量统计结果，利用搭建多个处理模型，将深海冷泉图像中物种按照密度区分处理再进行识别计算统计，解决深海环境下物种统计难以测算的问题。

主权项：1.一种深海冷泉生态系统典型物种的识别统计方法，其特征在于，包括以下步骤：获取包含物种信息的目标图像；构建图像检测网络模型，在图像检测网络模型中设定物种密度特征，将所述目标图像输入第一神经网络模型中，按照物种密度特征进行图像分割，从目标图像中提取低密度小图和高密度小图；构建语义分割模型，接收由图像检测网络模型输出的低密度小图，基于低密度小图进行获取各个物种按照色块区分标识的第一物种分布图，并根据第一物种分布图获取第一物种识别统计结果；构建卷积神经网络模型，接收由图像检测网络模型输出的高密度小图，将获取的多个高密度小图进行卷积处理，而获得第二物种分布图，并根据第二物种分布获取第二物种识别统计结果；结合第一物种识别统计结果和第二物种识别统计结果获得当前深海冷泉区域的典型物种识别统计数据。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 广东工业大学;南方海洋科学与工程广东省实验室(广州) 深海冷泉生态系统典型物种的识别统计方法及系统

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