申请/专利权人：广东省人民医院

申请日：2023-11-27

公开（公告）日：2024-03-08

公开（公告）号：CN117653107A

主分类号：A61B5/16

分类号：A61B5/16;G16H10/20;G16H50/20

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.03.26#实质审查的生效;2024.03.08#公开

摘要：本发明涉及心理健康技术领域，公开了一种基于自杀意念变化轨迹的情绪感知方法、装置及系统。该方法设置若干个采集时间，在预设的时间点分别采集抑郁障碍患者的自检问卷结果，对自检问卷结果进行数据分析，可以得到该抑郁障碍患者在各时间点的风险等级，以及该抑郁障碍患者的直观的自杀意念变化轨迹，采用潜变量增长混合模型可以分析自杀意念变化轨迹上不同时点的自杀意念水平差异，识别出潜在变化轨迹亚组,并采用决策树模型分析变化轨迹亚组的核心影响因素，根据风险等级和核心影响因素，生成该抑郁障碍患者的个性化干预方案。本发明能直观地得出抑郁障碍患者的情绪变化，从而提高数据分析的准确性、直观性和全面性。

主权项：1.一种基于自杀意念变化轨迹的情绪感知方法，其特征在于，包括：在若干个预设时间点内获取抑郁障碍患者的若干个自检问卷结果；其中，所述自检问卷结果包括自杀风险评估量表得分和自杀意念评估量表得分；根据所述若干个自杀风险评估量表得分，得出所述抑郁障碍患者在各时间点的风险等级；分析所述若干个自杀意念评估量表得分，生成所述抑郁障碍患者的自杀意念变化轨迹；其中，所述自杀意念变化轨迹用于表示所述抑郁障碍患者的自杀意念水平和时间的关系；采用潜变量增长混合模型对所述自杀意念变化轨迹进行分析，识别出所述自杀意念变化轨迹对应的潜在变化轨迹亚组；采用决策树模型分析所述潜在变化轨迹亚组的核心影响因素；根据所述抑郁障碍患者在各时间点的风险等级和所述核心影响因素，确定所述抑郁障碍患者的个体化干预方案。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 广东省人民医院 一种基于自杀意念变化轨迹的情绪感知方法、装置及系统

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