申请/专利权人：浙江南星科技有限公司

申请日：2023-12-14

公开（公告）日：2024-03-08

公开（公告）号：CN117671849A

主分类号：G07D11/23

分类号：G07D11/23;G07D7/202;G07D11/40

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.03.26#实质审查的生效;2024.03.08#公开

摘要：本发明涉及人工智能识别技术领域，具体涉及一种采用滑钞结构的立式图像扫描点钞机，点钞机本体包括钞票识别器。钞票识别器包括图像扫描设备和识别分析处理器。图像扫描设备用于采集待识别钞票图像。识别分析处理器用于对待识别钞票图像进行异常分析，首先通过扫描待识别钞票图像中的数字所在区域，并构建数字所在区域的多叉树，筛选出多叉树中的正常层，基于正常层对待识别钞票中数字所在区域的识别，以得到待识别钞票的面额，并基于待识别钞票的面额通过点钞机本体中的磁性感应头9对待识别钞票的真伪进行识别。本发明减少了识别过程中的计算量，并消除了钞票上的脏污或者其他异常干扰的影响，进而提高钞票面额识别的精准度。

主权项：1.一种采用滑钞结构的立式图像扫描点钞机，包括点钞机本体，所述点钞机本体包括钞票识别器，其特征在于，所述钞票识别器还包括钞票识别模块，所述钞票识别模块安装在点钞机本体上，所述钞票识别模块包括：图像扫描设备和识别分析处理器；图像扫描设备的信号输出端连接所述识别分析处理器的信号输入端，所述图像扫描设备用于识别放置至点钞机内的待识别钞票的待识别钞票图像，并将所述待识别钞票图像输出至所述识别分析处理器中，所述识别分析处理器对所述待识别钞票图像进行分割得到数字所在区域；分别从不同方向对所述数字所在区域进行交点和数字面积的扫描，构建交点对应的多叉树和数字面积对应的多叉树；对交点对应的多叉树和数字面积对应的多叉树中同一层和相邻层进行差异分析，得到同一层的异常可能程度；根据异常可能程度从多叉树中筛选出正常层；基于正常层，将待识别钞票对应的数字所在区域与标准数字区域进行匹配，并确定匹配结果的置信度；根据所述置信度识别待识别钞票的面额。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 浙江南星科技有限公司 一种采用滑钞结构的立式图像扫描点钞机

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