申请/专利权人：株式会社日立制作所

申请日：2019-05-27

公开（公告）日：2024-03-08

公开（公告）号：CN110874403B

主分类号：G06F16/332

分类号：G06F16/332

优先权：["20180829 JP 2018-160416"]

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.08#授权;2020.04.03#实质审查的生效;2020.03.10#公开

摘要：本发明提供提问回答系统、提问回答处理方法以及提问回答整合系统，能够容易且合适地回答由用户输入的提问。用于提示与输入的输入提问对应的回答的提问回答系统具备：用户输入处理部，其接受输入提问；机器学习装置，其使用根据输入提问推论提问信息的已学习模型来生成与所接受的输入提问对应的检索用的提问信息；不使用已学习模型来生成与所接受的输入提问对应的检索用的提问信息的单词向量装置和带注释提问检索装置；回答检索处理部，其使用通过机器学习装置、单词向量装置和带注释提问检索装置的至少一个生成的提问信息，检索与提问信息对应的回答；对话输出处理部，其提示检索所得到的回答。

主权项：1.一种提问回答系统，用于提示与输入的输入提问对应的回答，该提问回答系统的特征在于，具备：接受部，其接受上述输入提问；第一提问信息生成部，其使用根据输入提问推论提问信息的已学习模型，生成与所接受的上述输入提问对应的检索用的提问信息；第二提问信息生成部，其不使用上述已学习模型地生成与所接受的上述输入提问对应的检索用的提问信息；回答检索处理部，其使用通过上述第一提问信息生成部和上述第二提问信息生成部的至少一个生成的提问信息，检索与上述提问信息对应的回答；以及提示部，其提示检索得到的上述回答；其中，上述提问回答系统还具备：学习状态判定部，其测定上述已学习模型对预定的学习数据的正确率，并且测定对上述已学习模型进行新的学习而制作的新已学习模型对上述预定的学习数据的正确率，判定上述新已学习模型的正确率是否比上述已学习模型的正确率低，在通过上述学习状态判定部判定为上述新已学习模型的正确率比上述已学习模型的正确率低的情况下，上述第一提问信息生成部直接使用上述已学习模型，在没有判定为上述新已学习模型的正确率比上述已学习模型的正确率低的情况下，上述第一提问信息生成部使用上述新已学习模型，所述提问回答系统还具备：注释赋予处理部、以及带注释提问存储部；其中，所述注释赋予处理部根据所存储的句子或文章，确定与所存储的用语模式相应的句子；并且所述注释赋予处理部进一步针对所确定的句子，附加表示与所述用语模式相应的位置的注释，用于将所述注释存储到所述带注释提问存储部中。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 株式会社日立制作所 提问回答系统、提问回答处理方法以及提问回答整合系统

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