申请/专利权人：医途(杭州)科技有限公司

申请日：2023-06-15

公开（公告）日：2024-03-08

公开（公告）号：CN116721730B

主分类号：G16H10/60

分类号：G16H10/60;G16H50/30;G16H50/70;G16H20/00;G16H70/20;G06F40/216;G06F40/289

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.08#授权;2023.09.26#实质审查的生效;2023.09.08#公开

摘要：本发明公开了一种基于数字疗法的患者全程管理系统，具体涉及数字医疗技术领域，包括数据采集模块、数据分析模块、治疗方案制定模块，治疗效果评估模块以及知识库建设模块，利用人体生理参数收集传感器以及健康档案问卷得到患者的实时生理数据以及健康信息，根据获取的用户生理数据进行患者症状的分析，通过在知识库建设模块中返回该症状的医疗信息数据，根据患者的病情、个体差异以及偏好信息，制定治疗方案，通过构建健康信息评估模型，进行个人健康的综合评估，将医生的经验和知识整合到数字化平台上，形成一个循证医学的知识库，通过数字疗法可以为病人提供个性化、实时监测和反馈的治疗服务，以提高治疗效果和病人的满意度。

主权项：1.一种基于数字疗法的患者全程管理系统，其特征在于：包括数据采集模块、数据分析模块、治疗方案制定模块，治疗效果评估模块以及知识库建设模块；数据采集模块根据人体生理参数收集传感器以及健康档案问卷得到患者的实时生理数据以及健康信息；数据分析模块收集的患者数据进行患者症状的分析，具体包括：将疾病症状信息进行分词转化为词向量，将分词中权重进行词向量的分数评估，对分数最高的词向量作为关键词输入转化为后台诊断模型输入；词语的权重根据特定词语在文本中出现频率的次数进行判别，词语权重的计算公式如下所示： 其中，totalf,c表示词语在文本中的统计次数，表示本篇文档所包含的所有词语的个数；将处理后的向量信息输入到所述知识库建设模块中，返回该症状对应的医疗信息数据，最终将结果返回客户端；治疗方案制定模块根据患者的医疗信息数据结合个体差异以及偏好信息，制定个性化的治疗方案，具体包括：在制定治疗方案时，trij代表治疗方案i和患者病情j的连接关系，trij的取值为0、1，trij＝1代表治疗方案i和患者病情j之间存在连接关系，trij＝0说明治疗方案i和患者病情j之间不存在连接关系；根据上述过程对治疗方案进行优化，单一病种中有多条治疗方案可以选择，备选的治疗方案集合A，A＝{A1,A2，....，An},治疗方案的评价集为B，B＝{B1,B2，....，Bx}，由患者、医生以及护士构成决策集为D，D＝{D1,D2，....，Dy}，治疗方案的决策权根据决策者在治疗方案中的参与度以及权威性不同，用Fy表示各个决策者在治疗方案决策中的决策权重，且0≤Fy≤1，决策者在治疗方案的各评价属性中应偏好治疗费用低的治疗方案，偏好权重Ikj，根据医患偏好，收集决策者的属性偏好信息，对各种治疗方案进行评价排序，选择出最佳的治疗方案；治疗效果评估模块通过收集样本信息构成一个健康评估模型，根据样本以及患者平时的健康信息进行健康信息的综合评估；知识库建设模块将医生的经验知识以及图书馆中的论文研究成果案例整合到数字化的平台上，具体包括：利用医学院图书馆内储存的医学数据进行数字文本的收集，对无法获取的数字文本的文献进行扫描识别，建立基础的医学知识库；建立用户搜索的关键词词典，根据数字文本对于症状的描述特征，定义特定的用于特征描述的词汇类型属性，建立一个基础词库和语义框架；对用户输入的语句进行类型判定，将句子进行分词处理、去除冗余以及查询词拓展处理，对于关键词进行医学关系的查询和同义词词典的查询匹配，存在匹配的关键词则返回其在数据库中相应的知识内容；相应内容的获取根据数据文本中的关键词进行语义聚类，将用户所需的知识文档进行集中提取，关键词提取能够表示为 其中，d＝a1、a2、...、aN，ai是其中的关键词，N是关键词的总数；用户对知识进行查询时，需要填写五个基本字段，除去关键词外，其余四个字段包括对患者诊疗时，针对慢性病的其他特征词，通过填写五个基本字段，返回相关慢性疾病的治疗方案数据信息。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 医途(杭州)科技有限公司 一种基于数字疗法的患者全程管理系统

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