申请/专利权人：西安电子科技大学

申请日：2021-06-25

公开（公告）日：2024-04-23

公开（公告）号：CN113554063B

主分类号：G06F18/25

分类号：G06F18/25;G06F16/36

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.23#授权;2021.11.12#实质审查的生效;2021.10.26#公开

摘要：本发明属于工业智能化技术领域，公开了一种工业数字孪生虚实数据融合方法、系统、设备、终端，所述工业数字孪生虚实数据融合方法包括：获取工业生产过程中的虚实数据；根据本体描述语言和本体构建原则实现全局本体和局部本体构建；对工业数字孪生的结构化和非结构化虚实数据进行语义特征提取；基于相似度算法实现局部本体到全局本体的映射；基于融合规则完成对工业数字孪生虚实数据的融合。本发明提供的工业数字孪生虚实数据融合方法为工业数字孪生虚实数据的融合提供了一个可行的解决方案，具有更高的适用性，能够实现虚实数据的价值，促进虚实数据的共享，减少虚实数据的重复使用，使工业数字孪生能够充分利用融合后的数据进行准确的预测和可靠的决策。

主权项：1.一种工业数字孪生虚实数据融合方法，其特征在于，所述工业数字孪生虚实数据融合方法包括以下步骤：步骤一，获取工业生产过程中的虚实数据；步骤二，根据本体描述语言和本体构建原则实现全局本体和局部本体构建；步骤三，对工业数字孪生的结构化和非结构化虚实数据进行语义特征提取；步骤四，基于相似度算法实现局部本体到全局本体的映射；步骤五，基于融合规则完成对工业数字孪生虚实数据的融合；步骤五中，所述基于融合规则完成工业数字孪生虚实数据的融合，包括：1单融合结果单融合结果适用于最终返回的结果是单个数值或单个字符的情况；针对该结果提出以下融合规则：平均规则、可信度优先规则、多数优先规则和加权规则；1平均规则：平均规则仅适用于实例是数值的情况，对于描述同一对象的不同实例，实现对所有数据的一种集中趋势表达，用于反映各种数据的平均水平；假定R＝{r1，r2，r3，...，rn}表示不同来源的数据集，该方法的最终融合结果为： 2加权规则：当用户按照特定的标准为不同的实例赋予一定的权值Wi，根据权值对不同数据源的实例进行加权求和；假定R＝{r1，r2，r3，...，rn}表示不同来源的数据集，Wi表示用户为某个数据源赋予的权值，使用该方法获得的最终融合结果为： 3可信度优先规则：该方法适用于实例为数值和字符的情况，通常情况下，数据源根据用户自定义的可信度进行排序后，可信度最高的即为结果最准确的融合结果；假定R＝{r1，r2，r3，...，rn}表示不同来源的数据集，Confri表示数据ri的可信度，则可信度优先规则定义为： 4多数优先规则：该方法认为在结果集中出现次数较多的结果可信度较大，假定R＝{r1，r2，r3，...，rn}表示不同来源的数据集，则多数优先规则的定义为： 2多融合结果多融合结果认为最终返回的结果是一个集合，针对该结果给出以下几种不同的融合规则：上下限规则、或规则；1上下限规则：上下限规则包含对结果集中最大值和最小值的所有结果，当rj为数值型的实例时应用上下限规则；假定R＝{r1，r2，r3，...，rn}表示不同来源的数据集，则上下限规则的定义为： 2或规则：结果集中的实例为单值或者是无法进行比较时就采用或规则，或规则用于处理数值型或者字符型的数据；假定R＝{r1，r2，r3，...，rn}表示不同来源的数据集，则或规则用下述公式表示：OrR＝{r1orr2or…orrn}。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 西安电子科技大学 一种工业数字孪生虚实数据融合方法、系统、设备、终端

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