申请/专利权人：中色紫金地质勘查(北京)有限责任公司

申请日：2023-11-03

公开（公告）日：2024-03-08

公开（公告）号：CN117235647B

主分类号：G06F18/2433

分类号：G06F18/2433;G06F18/2415;G06Q50/02;G06F18/243;G06N20/20

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.08#授权;2024.01.02#实质审查的生效;2023.12.15#公开

摘要：本发明涉及用于HSE数据管理的数据处理技术领域，具体涉及基于边缘计算的矿产资源勘查业务HSE数据管理方法，包括：采集矿产资源勘查环境的HSE数据，得到多个数据点，边缘节点根据所有数据点构建多个多叉孤立树，根据每个数据点在每个多叉孤立树中出现的位置获取数据点在多叉孤立树中的异常概率，获取每个数据点在多叉孤立树中的孤立叶节点，根据所述孤立叶节点获取每个数据点在每个多叉孤立树中的异常权重，根据每个数据点在所有多叉孤立树中的异常概率以及异常权重获取数据点的异常分值，根据异常分值筛选异常数据点，云端根据异常数据点分析矿产资源勘查中的异常情况。本发明提高了矿产资源勘查中异常情况识别的效率以及准确性。

主权项：1.基于边缘计算的矿产资源勘查业务HSE数据管理方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：采集矿产资源勘查环境的HSE数据，得到多个数据点；边缘节点根据所有数据点构建多个多叉孤立树；根据每个数据点在每个多叉孤立树中出现的次数以及位置获取每个数据点在每个多叉孤立树中的异常概率；获取每个数据点在每个多叉孤立树中的孤立叶节点，根据所述孤立叶节点获取每个数据点在每个多叉孤立树中的异常权重；根据每个数据点在所有多叉孤立树中的异常概率以及异常权重获取每个数据点的异常分值；根据异常分值筛选异常数据点；云端根据异常数据点分析矿产资源勘查中的异常情况；所述根据每个数据点在每个多叉孤立树中出现的次数以及位置获取每个数据点在每个多叉孤立树中的异常概率，包括的具体步骤如下： 其中，pij表示所有数据点中第j个数据点在第i个多叉孤立树中的异常概率，j取遍[1,J]中每个整数，J表示所有数据点的数量，i取遍[1,M]中每个整数，M表示多叉孤立树的数量；sij表示第i个多叉孤立树中包含第j个数据点的叶节点的数量；bijk表示第i个多叉孤立树中包含第j个数据点的第k个叶节点中包含的数据点的数量；Bijk表示第i个多叉孤立树中包含第j个数据点的第k个叶节点的父节点中包含的数据点的数量；tijk表示第i个多叉孤立树中包含第j个数据点的第k个叶节点的层数；Ti表示第i个多叉孤立树的深度；exp表示以自然常数为底的指数函数；所述根据所述孤立叶节点获取每个数据点在每个多叉孤立树中的异常权重，包括的具体步骤如下：若数据点在多叉孤立树中的两个孤立叶节点处于多叉孤立树的同一个层级，则将此两个孤立叶节点作为一个孤立叶节点组；根据孤立叶节点组获取每个数据点在每个多叉孤立树中的异常权重： 其中，wij表示所有数据点中第j个数据点在第i个多叉孤立树中的异常权重，j取遍[1,J]中每个整数，J表示所有数据点的数量，i取遍[1,M]中每个整数，M表示多叉孤立树的数量；Dij表示所有数据点中第j个数据点在第i个多叉孤立树中对应的孤立叶节点组的数量；lijd表示所有数据点中第j个数据点在第i个多叉孤立树中对应的第d个孤立叶节点组中两个孤立叶节点对应的分割条件的并集大小；Lijd表示所有数据点中第j个数据点在第i个多叉孤立树中对应的第d个孤立叶节点组所在层级所有节点对应的分割条件的并集大小；nij表示所有数据点中第j个数据点在第i个多叉孤立树中对应的孤立叶节点的数量；sij表示第i个多叉孤立树中包含第j个数据点的叶节点的数量；α为超参数。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中色紫金地质勘查(北京)有限责任公司 基于边缘计算的矿产资源勘查业务HSE数据管理方法

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