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【发明授权】甲骨字图片生成模型的训练、甲骨字图片生成方法及装置_西交利物浦大学_202311592812.5 

申请/专利权人:西交利物浦大学

申请日:2023-11-27

公开(公告)日:2024-03-08

公开(公告)号:CN117351227B

主分类号:G06V10/44

分类号:G06V10/44;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.03.08#授权;2024.01.23#实质审查的生效;2024.01.05#公开

摘要:本申请涉及古文字信息处理技术领域,尤其涉及一种甲骨字图片生成模型的训练、甲骨字图片生成方法及装置,其中训练方法包括将拓片图片输入预设的甲骨字图片生成模型中,对所述拓片图片进行转换,生成对应的字模图片;对字模图片进行编码生成字模图片的内容特征;对拓片图片进行编码,生成拓片图片的风格描述;将拓片图片压缩成隐式特征,对隐式特征进行前向扩散;将内容特征和风格描述作为控制条件输入去噪模型中,引导甲骨字图片生成模型学习隐式特征;通过损失函数计算训练损失,更新甲骨字图片生成模型的模型参数,直至损失收敛,获得训练完成的甲骨字图片生成模型。本申请能够生成高质量且多样化的拓片图片。

主权项:1.一种甲骨字图片生成模型的训练方法,其特征在于,所述训练方法包括:将拓片图片输入预设的甲骨字图片生成模型中,对所述拓片图片进行转换,生成对应的字模图片;对所述字模图片进行编码,生成所述字模图片的内容特征;对所述拓片图片进行编码,生成所述拓片图片的风格描述;获取所述拓片图片的隐式特征,对所述隐式特征进行前向扩散;将所述字模图片的内容特征和所述拓片图片的风格描述作为控制条件输入所述甲骨字图片生成模型中预设的去噪模型中,引导所述甲骨字图片生成模型学习所述隐式特征;通过损失函数计算训练损失,更新所述甲骨字图片生成模型的模型参数,直至损失收敛,获得训练完成的所述甲骨字图片生成模型。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 西交利物浦大学 甲骨字图片生成模型的训练、甲骨字图片生成方法及装置

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