申请/专利权人：翌飞锐特电子商务(北京)有限公司

申请日：2023-12-23

公开（公告）日：2024-03-08

公开（公告）号：CN117455340B

主分类号：G06Q10/083

分类号：G06Q10/083;G06Q30/0601;G06N5/01

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.08#授权;2024.02.13#实质审查的生效;2024.01.26#公开

摘要：本申请公开了基于onerecord供应链订单物流货运运输信息共享及推送方法，涉及物流技术领域，包括步骤S1，获取物流数据管理的多个信息模块，多个信息模块包括数据标准模块、数据共享模块、数据推送模块、权限控制模块、数据交换模块；步骤S2，根据多个信息模块，确定得到每个信息模块的数据处理集；步骤S3，将多个数据处理集输入到数据共享平台中，建立与参与方的共享连接；共享连接包括参与方的用户信息、参与方的共享需求；步骤S4，根据共享连接，确定决策树，根据决策树的第一特征和第二特征，确定输出的共享连接路径；能够将订单数据按照设置的决策树进行分类，提高订单决策的效果。

主权项：1.基于onerecord供应链订单物流货运运输信息共享及推送方法，其特征在于，包括：步骤S1，获取物流数据管理的多个信息模块，多个信息模块包括数据标准模块、数据共享模块、数据推送模块、权限控制模块、数据交换模块；步骤S2，根据多个信息模块，确定得到每个信息模块的数据处理集；步骤S3，将多个数据处理集输入到数据共享平台中，建立与参与方的共享连接；共享连接包括参与方的用户信息、参与方的共享需求；步骤S4，根据共享连接，确定决策树，根据决策树的第一特征和第二特征，确定输出的共享连接路径；所述步骤S4还包括以下步骤，步骤S201，获取每个信息模块的数据处理集，形成决策树的共享决策集，根据共享决策集中的订单数据，提取订单数据对应的目标特征和目标变量，将目标特征和目标变量分离，获取训练集和测试集；步骤S202，根据订单数据对应的目标特征和目标变量，获取影响最大的目标特征，作为决策树的根节点，构建决策树；步骤S203，使用训练集训练决策树，将训练好的决策树对测试集的订单数据进行预测，根据订单的属性，确定共享连接路径；所述步骤S202还包括以下步骤，步骤S301，获取第一数据集；第一数据集是从共享决策集的子集中，任选一部分数据组合而成；步骤S302，根据订单数据对应的目标特征和目标变量，确定每个特征对应的类别，根据每个目标特征的类别，获取第一数据集的信息熵；步骤S303，根据第一数据集的信息熵，获取每个目标特征对应的条件熵；条件熵是表示在已知类别的前提下，每个类别中特征的影响程度；步骤S304，基于第一数据集的信息熵和每个目标特征的条件熵，输出每个特征对应的信息增益；选择信息增益最大的目标特征作为决策树的根节点，输出为第一特征；所述步骤S202还包括以下步骤，步骤S401，根据第一数据集的目标特征，获取目标特征的基尼指数；步骤S402，根据目标特征的基尼指数，获取目标特征的基尼不纯度，将基尼不纯度最小的目标特征作为第二特征输出，将第二特征作为决策树的根节点；步骤S403，比较第一特征与第二特征，若第一数据集中可取值的数量大于预设阈值，选择第一特征进行输出；若第一数据集中可取值数量小于预设阈值，选择第二特征输出。

全文数据：

权利要求：

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