申请/专利权人：东软医疗系统股份有限公司

申请日：2020-03-19

公开（公告）日：2024-03-08

公开（公告）号：CN111462055B

主分类号：G06T7/00

分类号：G06T7/00;G06V20/64;G06V10/26;G06V10/82

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.08#授权;2024.02.23#专利申请权的转移;2020.08.21#实质审查的生效;2020.07.28#公开

摘要：本发明实施例提供一种颅骨检测方法及装置。本发明实施例通过通过将受检对象的三维脑部图像输入已训练好的第一神经网络模型，以使所述第一神经网络模型对所述三维脑部图像进行脑组织分割，得到分割图像，将所述分割图像输入已训练好的第二神经网络模型，以使所述第二神经网络模型从所述分割图像中识别出各个预设的颅骨关键点的位置信息，根据所述关键点位置信息，识别目标区域，能够自动确定目标区域，避免人为影响，提高了颅内病变等区域的定位的准确性。

主权项：1.一种颅骨检测方法，其特征在于，包括：将受检对象的三维脑部图像输入已训练好的第一神经网络模型，以使所述第一神经网络模型对所述三维脑部图像进行脑组织分割，得到分割图像；将所述分割图像输入已训练好的第二神经网络模型，以使所述第二神经网络模型从所述分割图像中识别出各个预设的颅骨关键点的位置信息；根据所述关键点位置信息，识别目标区域，包括：根据所述关键点位置信息，确定所述分割图像中的预设颅骨标志线；和或，所述颅骨关键点包括颅骨两侧的外耳门上缘点、左侧眶下缘点和右侧眶下缘点；根据颅骨两侧的外耳门上缘点和左侧眶下缘点确定法兰克福平面；或者，根据颅骨两侧的外耳门上缘点和右侧眶下缘点确定法兰克福平面；和或，根据所述关键点位置信息，获取所述受检对象的颅脑结构信息；所述颅脑结构信息包括如下信息中的至少一种：大脑纵裂、中央沟MK、外侧沟MN、顶枕沟、中央前回、中央前后、脑膜中动脉主干的投影；所述目标区域为病变区域；所述预设颅骨标志线包括矢状线，所述矢状线为根据眉间点和枕外隆凸点这两点的位置信息获取的该两点之间的最优路径；根据所述关键点位置信息，识别目标区域之后，还包括：根据所述矢状线确定颅内的病变区域在所述分割图像中的位置；根据所述关键点位置信息，获取病变大小、病变体积、病变面积；根据所述分割图像，获取脑室体积；基于所述病变体积与所述脑室体积，确定体积指数，所述体积指数等于所述病变体积与脑室体积的百分比；所述颅骨关键点包括以下点中的至少一个：眉弓点、眉间点、鼻根点、鼻棘点、眶上缘点、眶下缘点、外耳门上缘点、枕外隆凸、枕后点、人字点、翼点、冠矢点、颅底点、颧弓中点、下颌骨髁突中点、下颌角、颏下点、乳突、额缝点、前囱点、颅顶点；所述分割图像中的脑组织包括如下组织中的至少一个：脑室、颅骨、下颚、颧弓、眼球、垂体窝、枢椎、脊椎。

全文数据：

权利要求：

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