申请/专利权人：中国船舶集团有限公司第七二四研究所

申请日：2023-11-01

公开（公告）日：2024-03-12

公开（公告）号：CN117686992A

主分类号：G01S7/41

分类号：G01S7/41

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.03.29#实质审查的生效;2024.03.12#公开

摘要：本发明公开了一种基于生成对抗神经网络的雷达数据集扩充方法，属于雷达数据增强领域，通过生成对抗神经网络强化数据集实现对各类场景的覆盖。本发明通过神经网络捕捉图像中的细节信息，是一种生成高质量雷达合成数据的实现方法。

主权项：1.一种基于生成对抗神经网络的雷达数据集扩充方法，其特征在于，具体步骤为：步骤1：采集所需场景的雷达数据，并制作形成可供深度学习使用的数据集；步骤2：通过随机抽样生成隐变量；步骤3：将隐变量输入生成对抗神经网络，输出与目标雷达数据尺寸相同的输出数据；步骤4：比较生成对抗神经网络输出数据与数据集内数据，得到损失函数值；步骤5：采用深度学习训练算法优化损失函数值，更新生成对抗神经网络的内部权重；步骤6：重复步骤3～6，直到损失函数值收敛或达到最大迭代次数；步骤7：将待扩充雷达数据输入训练好的生成对抗神经网络，获得扩充后的雷达数据。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国船舶集团有限公司第七二四研究所 基于生成对抗神经网络的雷达数据集扩充方法

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